基于T-S模糊模型的循環(huán)流化床煙氣脫硫系統(tǒng)建模的研究.pdf

1、循環(huán)流化床煙氣脫硫(CFB-FGD)技術(shù)是一項新型半干法煙氣脫硫工藝，能在較低的鈣硫比情況下接近或達到濕法工藝的脫硫效率，具有脫硫產(chǎn)物易于處理、設(shè)備占地面積小、運行可靠、操作維護方便、投資費用低等優(yōu)點，是最適合我國國情的脫硫技術(shù)。
　　 CFB-FGD系統(tǒng)是一個復(fù)雜系統(tǒng)，建立CFB-FGD的數(shù)學(xué)模型一直是核心問題之一。本文以國家“十五”重點攻關(guān)課題“CFB-FGD設(shè)備自動控制技術(shù)的研究與開發(fā)”為基礎(chǔ)，為了更好地實現(xiàn)各回路的實際控

2、制，對CFB-FGD系統(tǒng)進行了建模研究。
　　 首先系統(tǒng)地介紹煙氣脫硫技術(shù)的發(fā)展概況，然后分析循環(huán)流化床煙氣脫硫技術(shù)的機理及工藝過程。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)CFB-FGD操作過程的主要控制參數(shù)，深入研究了系統(tǒng)的三個主要控制回路：煙氣出口溫度控制回路、二氧化硫排放濃度控制回路和脫硫塔壓差控制回路。進而，對各控制回路建立了T-S模糊模型，建立了噴水量與煙氣出口溫度、脫硫劑給料量和循環(huán)灰給料量與二氧化硫排放濃度，以及循環(huán)灰給料量與脫硫塔壓差

3、之間的T-S模糊模型。
　　 采用魯棒競爭算法對所建立的T-S模型進行辨識，并采用正交最小二乘法對所得到的模糊規(guī)則進行簡化。魯棒競爭算法的優(yōu)點在于不需要對系統(tǒng)模糊規(guī)則的主要參數(shù)進行預(yù)先確定，只根據(jù)被辨識系統(tǒng)的輸入輸出測試數(shù)據(jù)就可以直接辨識出系統(tǒng)的模糊規(guī)則及模型參數(shù)。正交最小二乘算法可以有效地減少了模糊聚類過程中產(chǎn)生的冗余或不重要的模糊規(guī)則，獲取包含系統(tǒng)重要特征的模糊規(guī)則，由此獲得的T-S模糊模型具有較高的建模精度和泛化能力。