基于動(dòng)應(yīng)變數(shù)據(jù)的橋梁移動(dòng)荷載識(shí)別研究.pdf

1、監(jiān)測(cè)橋上移動(dòng)車輛荷載，明確其車輛參數(shù)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)可靠度設(shè)計(jì)以及運(yùn)營維護(hù)管理等方面都具有重要意義。目前的移動(dòng)荷載識(shí)別理論應(yīng)用于實(shí)際橋梁的技術(shù)尚未成熟，現(xiàn)有的車輛稱重有成本高等局限性，因此探究出一種簡單、快速、有效的移動(dòng)荷載識(shí)別方法具有非常重要的意義。
　　本文利用大型有限元程序ANSYS的APDL語言建立橋梁結(jié)構(gòu)參數(shù)化初始有限元模型，結(jié)合實(shí)橋靜載試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)初始模型進(jìn)行有限元靜力修正。運(yùn)用ANSYS對(duì)修正后的有限元模型進(jìn)行移動(dòng)荷載的動(dòng)力

2、瞬態(tài)分析，對(duì)不同車重、不同車速、不同橫向位置進(jìn)行計(jì)算分析，提取應(yīng)變傳感器測(cè)點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果，采用分階段識(shí)別方法首先識(shí)別出車道位置和車速，最后利用計(jì)算結(jié)果建立車重與車道位置、車速及各測(cè)點(diǎn)動(dòng)應(yīng)變峰值對(duì)應(yīng)關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法利用各測(cè)點(diǎn)的動(dòng)應(yīng)變峰值數(shù)據(jù)和已識(shí)別出的參數(shù)進(jìn)行移動(dòng)荷載車重識(shí)別，并分別建立了一個(gè)模擬模型和實(shí)橋?qū)@種方法進(jìn)行探究。具體研究工作和主要成果如下：
　?。?）利用現(xiàn)場橋梁檢測(cè)和荷載試驗(yàn)靜載數(shù)據(jù)對(duì)有限

3、元模型進(jìn)行修正，選取各構(gòu)件抗彎剛度為修正參數(shù)，建立合適目標(biāo)函數(shù)，比較研究不同的優(yōu)化算法，運(yùn)用一階尋優(yōu)法得到滿意的修正結(jié)果。
　?。?）模擬車輛荷載在橋梁上移動(dòng)過程并考慮到動(dòng)力作用影響，基于修正后的有限元模型，利用ANSYS的APDL語言編制程序模擬移動(dòng)荷載并對(duì)其做動(dòng)力瞬態(tài)分析。
　?。?）探究出利用不同車道對(duì)應(yīng)固定的唯一的各T梁底部動(dòng)應(yīng)變峰值大小順序的規(guī)律來進(jìn)行車道識(shí)別的方法；探究出通過找出不同測(cè)試截面的動(dòng)應(yīng)變峰值或峰值區(qū)域