基于大數(shù)據(jù)的高速鐵路客流分析與輔助決策研究.pdf

1、近年來(lái)，高速鐵路以其快捷、準(zhǔn)時(shí)、安全、環(huán)保的特點(diǎn)，在我國(guó)乃至世界范圍內(nèi)高速發(fā)展。隨著我國(guó)高速鐵路的路網(wǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)大和運(yùn)營(yíng)里程的增加，鐵路旅客運(yùn)輸能力得到逐步釋放，鐵路旅客運(yùn)輸供不應(yīng)求的局面得到緩解，鐵路運(yùn)輸生產(chǎn)正逐步由粗放型向精細(xì)化轉(zhuǎn)換。客流作為鐵路運(yùn)輸組織的基礎(chǔ)和關(guān)鍵因素，其分析工作是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，如何對(duì)客流的分布特征及變化規(guī)律進(jìn)行系統(tǒng)分析，掌握客流現(xiàn)狀與變化趨勢(shì)，對(duì)鐵路開(kāi)行方案、營(yíng)銷策略、客票銷售等都具有重要意義。
　　隨著

2、信息化發(fā)展建設(shè)的不斷加深，中國(guó)鐵路客票發(fā)售與預(yù)定系統(tǒng)TRS累積了大量、完整、一致的歷史數(shù)據(jù)，這可為合理、科學(xué)地分析高速鐵路客流，獲取高質(zhì)量的輔助決策信息提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為采集、存儲(chǔ)、管理、分析和共享海量數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一。本文擬采用Microsoft SQL Server2012作為大數(shù)據(jù)分析工具，構(gòu)建星型模式鐵路客票數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建立多維數(shù)據(jù)集，進(jìn)行客票數(shù)據(jù)OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘，并將分析和挖掘結(jié)果以規(guī)范的

3、、清晰的報(bào)表等形式可展示給用戶，從而更好的指導(dǎo)鐵路的運(yùn)輸調(diào)配，為領(lǐng)導(dǎo)的決策提供輔助支持。
　　本文首先簡(jiǎn)要概括了國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)和鐵路客流研究現(xiàn)狀以及當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展最成熟的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并根據(jù)高鐵客票的實(shí)際特點(diǎn)，詳細(xì)地從旅客出行行為、時(shí)空分布特性、客票收入與運(yùn)能關(guān)系、客流預(yù)測(cè)等方面介紹高速鐵路客流分析和挖掘主要研究?jī)?nèi)容;接著探求如何基于Microsoft SQL Server2012商務(wù)智能工具進(jìn)行高速鐵路客票數(shù)據(jù)倉(cāng)