專題十 概率與統(tǒng)計(jì)第二十九講 回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)答案

1、專題十概率與統(tǒng)計(jì)第二十九講回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)答案部分1C【解析】因?yàn)樽兞縳和y滿足關(guān)系0.11yx???，其中0.10??，所以x與y成負(fù)相關(guān)；又因?yàn)樽兞縴與z正相關(guān)，不妨設(shè)zkyb??(0)k?，則將0.11yx???代入即可得到：(0.11)0.1()zkxbkxkb????????，所以0.10k??，所以x與z負(fù)相關(guān)，綜上可知，應(yīng)選C2A【解析】畫出散點(diǎn)圖知00ba??3D【解析】因?yàn)椋?22152(6221410)52816

2、36322016363220??????????????，222252(4201612)521121636322016363220??????????????，222352(824128)52961636322016363220??????????????，222452(143062)524081636322016363220??????????????則有，所以閱讀量與性別關(guān)聯(lián)的可能性最大22224231???????4D【解析】因?yàn)?/p>

3、所有的點(diǎn)都在直線上，這組樣本數(shù)據(jù)完全正相關(guān)，故其相關(guān)系數(shù)為1，故選D.5D【解析】由回歸方程為?y=0.85–85.71知y隨x的增大而增大，所以y與x具有正的x線性相關(guān)關(guān)系，由最小二乘法建立的回歸方程得過(guò)程知?()ybxabxybxaybx???????，所以回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心（x，y），利用回歸方程可以預(yù)測(cè)估計(jì)總體，所以D不正確6B【解析】樣本中心點(diǎn)是（3.5，42），則，所以回歸方??429.43.59.1aybx??????

4、程是，把代入得?9.49.1yx??6x??65.5y?7乙數(shù)學(xué)【解析】①由圖可知，甲的語(yǔ)文成績(jī)排名比總成績(jī)排名靠后；而乙的語(yǔ)文成在以外，因此需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查(33)xsxs??（ii）剔除離群值，即第13個(gè)數(shù)據(jù)，剩下數(shù)據(jù)的平均數(shù)為，1(169.979.22)10.0215???這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值的估計(jì)值為1002，162221160.212169.971591.134iix???????剔除第13個(gè)數(shù)據(jù)，剩下

5、數(shù)據(jù)的樣本方差為，221(1591.1349.221510.02)0.00815????這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值為0.0080.09?10【解析】（Ⅰ）由折線圖中數(shù)據(jù)和附注中參考數(shù)據(jù)得，，，4?t28)(712????iitt55.0)(712????iiyy，89.232.9417.40))((717171??????????????iiiiiiiiytytyytt.99.0646.2255.089.2????r因

6、為與的相關(guān)系數(shù)近似為0.99，說(shuō)明與的線性相關(guān)程度相當(dāng)高，從而可以用ytyt線性回歸模型擬合與的關(guān)系.yt（Ⅱ）由及（Ⅰ）得，331.1732.9??y103.02889.2)())((?71271??????????iiiiittyyttb.92.04103.0331.1????????tbya所以，關(guān)于的回歸方程為：.ytty10.092.0???將2016年對(duì)應(yīng)的代入回歸方程得：.9?t82.1910.092.0?????y所以預(yù)