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1、車輛調(diào)度問題一直是智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)研究的熱點(diǎn),關(guān)于車輛調(diào)度的研究對(duì)改善城市道路利用率,推動(dòng)智能交通運(yùn)輸發(fā)展是非常有意義的。研究車輛調(diào)度模型和優(yōu)化算法對(duì)于車輛調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用,改善交通運(yùn)輸?shù)闹悄芑礁蔷哂兄匾睦碚撘饬x和實(shí)際價(jià)值。 論文針對(duì)給定任務(wù)下的車輛調(diào)度和給定線路下的車輛調(diào)度兩種情況分別做了研究,本文的主要工作有: 在給定任務(wù)下的車輛調(diào)度方面,針對(duì)物流配送中的車輛調(diào)度問題,建立了考慮城市路網(wǎng)交通狀況和客戶時(shí)間限制的
2、車輛調(diào)度模型,模型中用路阻函數(shù)中的BPR函數(shù)來真實(shí)反映交通狀況對(duì)車輛調(diào)度的影響。 設(shè)計(jì)了混合粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化計(jì)算給定任務(wù)下的車輛調(diào)度問題,目前在粒子群的約束優(yōu)化問題上面研究較少,文中利用了粒子群簡(jiǎn)潔容易實(shí)現(xiàn)和模擬退火在組合優(yōu)化中的優(yōu)勢(shì),對(duì)給定任務(wù)下的車輛調(diào)度問題進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。 在給定線路下的車輛調(diào)度方面,針對(duì)公交車輛調(diào)度問題,建立了考慮公交公司利益和乘客利益的車輛調(diào)度模型,模型中用加權(quán)系數(shù)將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)
3、優(yōu)化問題。 設(shè)計(jì)了一套遺傳算法的求解方案來求解給定線路下的車輛調(diào)度問題。此算法的適應(yīng)度函數(shù)為經(jīng)過轉(zhuǎn)換的公交車輛優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù);在選擇時(shí)主體使用比例選擇;交叉時(shí)采用雙點(diǎn)交叉;變異時(shí)采用倒位操作,并運(yùn)用了保留精英策略保證算法收斂性。對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行編程、優(yōu)化計(jì)算與分析。 最后,給出了車輛調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和實(shí)現(xiàn)方案,并將研究的車輛調(diào)度模型和優(yōu)化算法,應(yīng)用在西安市的一物流配送中的車輛調(diào)度和西安市29路公交車輛調(diào)度中,進(jìn)行了結(jié)
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