2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩112頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、為了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有限元計算,該文給出了列車運行時移動荷載在時間域和空間域的分布表示,通過三維有限元方法的分析,詳細(xì)推導(dǎo)出了軌跡交通荷載引起地面振動的有限元計算中的剛度矩陣和質(zhì)量矩陣,同時將動力有限元的計算問題通過矩陣變換,轉(zhuǎn)換成了一個二次型的優(yōu)化問題.該文融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法,對軌道交通引起的地面振動進(jìn)行了正分析和反演,并利用計算機技術(shù)實現(xiàn)了地面振動的三維動畫模擬,這主要包括:(1)研究了壓縮映射遺傳算法,利用Banach空間

2、的不動點定理證明了壓縮映射遺傳算法可以收斂到全局最優(yōu)值,彌補了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法不能收斂至全局最優(yōu)值的不足.另外還詳細(xì)論述了該算法中的編碼、選擇、交叉和變異等遺傳操作.為后續(xù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合應(yīng)用作理論準(zhǔn)備.(2)研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練算法,并將該算法應(yīng)用到土的本構(gòu)關(guān)系的建模之中.(3)研究了Hopfield反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和穩(wěn)定性,并深入討論了穩(wěn)定性分析的Lyapunov第二方法(亦稱為直接法),利用Lyapunov方法分析了Hopf

3、ield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)-TH神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性.(4)研究了自遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練算法,利用Lyapunov方法研究了自遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法的收斂性和穩(wěn)定性,并首次利用自遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來反演軌道交通引起地面振動的振動場.考慮到自遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)影響到其反演效果,該文利用壓縮映射遺傳算法來搜索其最佳的結(jié)構(gòu).(5)論述了軌道交通引起地面振動智能分析軟件中運用的面向?qū)ο蠓椒ê蚈penGL技術(shù),研究了OpenGL的三維體繪制算法,最后實現(xiàn)了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論