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1、汽車總裝廠的排產(chǎn)優(yōu)化問題是汽車總裝生產(chǎn)的核心問題之一,合理的排產(chǎn)方案能有效地指導(dǎo)汽車生產(chǎn)、降低成本,是提高生產(chǎn)效益的關(guān)鍵。排產(chǎn)的基本任務(wù)包括對工位負(fù)荷、線邊庫存、物料、設(shè)備等要素進(jìn)行綜合均衡,從而有效的配置資源,使汽車生產(chǎn)按時按質(zhì)完成。本文以J公司總裝生產(chǎn)實際情況為研究對象,對汽車總裝廠排產(chǎn)優(yōu)化問題進(jìn)行研究,主要研究內(nèi)容包括以下部分:
首先深入J公司對汽車總裝生產(chǎn)進(jìn)行實地調(diào)研,分析了實際生產(chǎn)中存在的不均衡和不平準(zhǔn)的問題,針對這
2、些問題,根據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)均衡化和平準(zhǔn)化的要求提出了相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù),并建立了數(shù)學(xué)模型。針對數(shù)學(xué)模型的特點將模型合并為含多目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型,并將多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為帶約束條件的單目標(biāo)數(shù)學(xué)模型。
其次利用遺傳算法的基本原理和基本操作,根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型設(shè)計了針對問題的遺傳算法的特殊操作,并用MATLAB進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)和對求解算法的分析。利用遺傳算法的優(yōu)化技術(shù),分別研究了基于自適應(yīng)技術(shù)、交叉方法的改變和錦標(biāo)賽競賽規(guī)模的改變等多種方法對本
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