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文檔簡介
1、本文在對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上,以寶鋼包裝鋼帶有限公司的生產(chǎn)實(shí)踐為研究背景,建立了基于客戶忠誠度的銷量預(yù)測模型,考慮到多項(xiàng)約束條件建立了生產(chǎn)排產(chǎn)模型并進(jìn)行仿真求解,提出了根據(jù)熱軋?jiān)牧系膬r格、與訂單相關(guān)的時間及訂貨量三個特征對熱軋?jiān)线M(jìn)行分類管理的策略。具體工作有:
(1)首次將數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹方法應(yīng)用于客戶忠誠度分析,給出了這一方法的基本算法和對客戶忠誠度分析的具體步驟。結(jié)合公司的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析,得
2、到了公司的客戶屬性特征和忠誠度高低的分類規(guī)則。采用時間序列模型對公司的產(chǎn)品銷售記錄進(jìn)行信息挖掘,給出公司下一個銷售周期的各種產(chǎn)品銷售量的初步預(yù)測值。同時,結(jié)合客戶的忠誠度信息,設(shè)置“穩(wěn)定系數(shù)”對各種產(chǎn)品銷售量的初步預(yù)測值進(jìn)行修正,獲得銷售量的最終預(yù)測值,從而為公司產(chǎn)品庫存結(jié)構(gòu)的確定提供決策支持,進(jìn)而為確定單個生產(chǎn)周期內(nèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)產(chǎn)量比例提供依據(jù)。
(2)基于企業(yè)的訂單及市場預(yù)測,結(jié)合新舊生產(chǎn)線的產(chǎn)能和各個產(chǎn)品的相關(guān)參數(shù)(如
3、產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)品售價、生產(chǎn)時間、調(diào)整時間、庫存量等指標(biāo)),考慮不同規(guī)格品種的生產(chǎn)效率、工藝約束等約束條件,在確保交貨期的前提下,以實(shí)現(xiàn)均衡生產(chǎn)、產(chǎn)成品產(chǎn)量最大化為優(yōu)化目標(biāo),運(yùn)用優(yōu)化理論建立了用于解決混合生產(chǎn)線排產(chǎn)問題的模型。建立設(shè)備庫、產(chǎn)品庫、零件庫、工藝庫、工時定額庫等加工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,提出合理有效的計(jì)劃排產(chǎn)方法,并且采用LINGO軟件開發(fā)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng),對排產(chǎn)模型仿真求解。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的可行性,較好地解決了生產(chǎn)調(diào)度問題。
4、 (3)根據(jù)公司的原材料采購及庫存管理的實(shí)際情況,以產(chǎn)品訂單為核心,按照原材料價格走勢、訂單時間、訂貨量這三個特征對原材料進(jìn)行分類,共分為四類。根據(jù)各類原材料的具體特征,分別確定出最優(yōu)訂貨批量與再訂貨點(diǎn),從而制定出相應(yīng)的采購與庫存策略,來指導(dǎo)公司的采購行為與庫存控制。以公司提供的2005年部分原材料、產(chǎn)品相關(guān)資料為數(shù)據(jù)源,進(jìn)行策略分析和檢驗(yàn)。示例計(jì)算結(jié)果表明,文中建立的模型是正確、合理的,制定的策略是可行、可靠的。
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