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文檔簡介
1、北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文北京市輕軌運(yùn)輸牽引供電線路故障檢測技術(shù)研究姓名:周義明申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):檢測技術(shù)與自動化裝置指導(dǎo)教師:李夏青20050525北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文題目:北京市輕軌運(yùn)輸牽引供電線路故障檢測技術(shù)研究摘要隨著北京輕軌在首都城市交通體系中所處地位的日益顯著,保證輕軌的安全穩(wěn)定運(yùn)行已成為人們關(guān)注和研究的熱點(diǎn),而作為其薄弱環(huán)節(jié)——牽引供電線路——的研究和檢測更成為了重中之重。由于現(xiàn)有的保護(hù)方式不能正確區(qū)分供電線路的永
2、久性故障和瞬時性故障,因此對其被迫采用盲目式重合閘,這給線路帶來了不必要的二次沖擊,文章提出了基于故障行波的保護(hù)方案,該保護(hù)主要是通過對故障性質(zhì)的正確識別,給重合閘裝置一個正確的觸發(fā)信號,以保證重合閘的合理動作。本文研究的主要內(nèi)容有:故障行波信號的特點(diǎn)及其在供電線路上的傳播特性;針對故障行波的特點(diǎn),文章提出了小波母函數(shù)的選擇或構(gòu)造理論,并驗(yàn)正零點(diǎn)對稱的二進(jìn)三次樣條小波函數(shù)是分析故障行波信號的極佳選擇,結(jié)合奇異性理論和小波變換的模極大值,
3、計算出故障發(fā)生的距離,并提取到了不同性質(zhì)故障行波信號的特征向量,以及求得牽引供電線路的頻率響應(yīng)特性;最后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特征向量進(jìn)行正確分類,結(jié)論表明該方案能夠正確識別多種不同性質(zhì)的行波信號,達(dá)到故障模式分類的目的。整個研究內(nèi)容的具體實(shí)現(xiàn)都包含在供電線路的故障檢測和診斷系統(tǒng)軟件之中,該系統(tǒng)軟件是基于LabVIEW的平臺開發(fā)的,具有良好的人機(jī)交互界面,與N15112卡結(jié)合,能高頻在線采集線路的行波信號。不過由于實(shí)際的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)有限,使
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