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1、換乘優(yōu)化是公共交通規(guī)劃領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究問(wèn)題。有效的換乘能夠?qū)崿F(xiàn)各種交通方式間的順暢銜接,提高使用城市公共交通方式出行對(duì)居民的吸引力,充分體現(xiàn)公共交通的優(yōu)勢(shì)。以最大同步到達(dá)次數(shù)為目標(biāo)是換乘優(yōu)化問(wèn)題的研究方向之一,同步體現(xiàn)了時(shí)間上不同線路車次到達(dá)換乘站點(diǎn)的協(xié)調(diào)一致性,通過(guò)最大化換乘站點(diǎn)的同步到達(dá)次數(shù),能夠給乘客提供更多換乘機(jī)會(huì),降低換乘等待時(shí)間消耗。以往的最大同步換乘問(wèn)題研究主要集中于一種交通方式,較少考慮多種交通方式,本文以最大化同步
2、到達(dá)次數(shù)為目標(biāo),研究了常規(guī)公交和地鐵兩種重要交通方式間的換乘同步問(wèn)題,即給定一個(gè)發(fā)車時(shí)間已知的地鐵站點(diǎn),通過(guò)優(yōu)化接駁公交線路車次的發(fā)車時(shí)間,最大化公交與地鐵以及公交與公交的同步到達(dá)次數(shù),并建立了一個(gè)防止串車和考慮乘客步行時(shí)間的最大同步換乘模型。
本文提出了基于遺傳算法、粒子群算法、自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的方法來(lái)求解模型,并通過(guò)一個(gè)對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這三種算法的有效性,從最大同步到達(dá)次數(shù)的求解結(jié)果、標(biāo)準(zhǔn)差和算法收斂性的角度作了對(duì)比,對(duì)比
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