2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、以燃油為動力來源的汽車在給人類帶來便利和經(jīng)濟利益的同時,也導致了嚴重的能源緊缺和環(huán)境污染問題。新能源汽車的開發(fā)和應用成了世界范圍內(nèi)的新課題和大趨勢?;旌蟿恿ζ囈蚱湓诠?jié)能環(huán)保及動力性能方面的優(yōu)勢,成為現(xiàn)階段各國政府和汽車行業(yè)的研發(fā)熱點??刂撇呗允腔旌蟿恿ζ囍蟹浅V匾慕M成部分,直接影響汽車的性能。優(yōu)秀的整車控制策略不僅能夠讓系統(tǒng)滿足動力性能的要求,而且能夠依據(jù)整車的行駛工況合理地調(diào)度發(fā)動機和蓄電池的工作狀態(tài),平衡各個部件間的能量流動,

2、使整車的動力系統(tǒng)具有良好的工作效率,降低燃油消耗和污染物的排放量。針對混合動力汽車控制策略優(yōu)化問題,本文研究基于行為博弈論的博弈進化算法,進而為混合動力汽車控制策略優(yōu)化提供新的有效優(yōu)化方法。主要研究內(nèi)容為:
 ?。?)扼要綜述了當前混合動力汽車控制策略的優(yōu)化方法,簡述了混合動力汽車的典型動力結(jié)構(gòu)及其控制策略。給出了混合動力汽車的仿真方法,介紹了混合動力汽車仿真軟件ADVISOR,并對ADVISOR中的并聯(lián)式混合動力汽車的整車仿真模

3、型及相關(guān)主要子模塊的仿真模型進行了說明和分析。
 ?。?)介紹了博弈論的基本知識和理論,研究了博弈論中的行為博弈機制,在建立博弈進化模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于行為博弈機制的博弈進化算法(GameEA),并針對不同的決策境況設(shè)計了不同的學習模型:模仿學習與信念學習算子。GameEA算法通過得益期望決定所執(zhí)行的學習操作,通過模仿學習操作實現(xiàn)學習其它個體的目標,通過信念學習算子實現(xiàn)強化學習目標。基于所測試的問題及數(shù)據(jù),可以得出結(jié)論:在

4、迭代次數(shù)相同的情況下,GameEA比所選用的三個對比算法具有更好的尋優(yōu)能力,并能獲得精度更高的解。
 ?。?)將GameEA算法應用于混合動力汽車控制策略優(yōu)化。以混合動力汽車的加速性能、最大爬坡度、最高車速等動力性能指標為約束條件,以最小化燃油消耗(L/100km)、HC(g/km)與NOx(g/km)排放量、CO(g/km)排放量為優(yōu)化目標,應用所設(shè)計的GameEA算法,在Visual Studio環(huán)境下,通過調(diào)用 Matlab

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