數(shù)據(jù)挖掘在城市道路交通上的應用.pdf

1、隨著現(xiàn)代化的推進，城市規(guī)模的擴大，現(xiàn)代化城市的管理面臨著越來越多的困難，而城市交通又是一個城市經濟和城市文化的重要組成部分，從最早的提法，智能交通解決交通問題，到智能交通緩解交通問題，再到現(xiàn)在智慧城市中的智慧交通解決方案，城市道路交通的研究已經成為目前城市解決方案的一個重點，也是當前研究與應用的熱點。其中，大規(guī)模的城市交通信息整合、分析、管理和挖掘是一項關鍵技術，而數(shù)據(jù)挖掘技術是解決城市道路交通的重要數(shù)據(jù)技術，它能夠輕松應對海量數(shù)據(jù)并基

2、于數(shù)據(jù)尋找交通數(shù)據(jù)中的規(guī)律，為智慧交通解決方案提供技術支持，有利于科學高效管理城市交通、緩解交通擁擠、違法違規(guī)交通行為、優(yōu)化交通路網運行，促進城市交通的健康發(fā)展為城市管理提供有效解決方案。
　　本文旨在探索數(shù)據(jù)挖掘在道路交通上實際應用，首先分析了城市道路交通的研究現(xiàn)狀和存在的問題，揭示了數(shù)據(jù)挖掘技術在城市道路交通領域的地位。其次，進一步介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術城市道路交通應用的主要方向以及對應的數(shù)據(jù)挖掘算法，先后探究分析了道路交通流量預

3、測、道路交通擁堵因素挖掘、道路交通流分布模式挖掘、城市道路綜合智能交通系統(tǒng)等四個主要方向。
　　然后，針對城市道路交通研究中的套牌車輛挖掘問題，收集相關數(shù)據(jù)，采用相對先進和高效的數(shù)據(jù)處理工具Hadoop及其數(shù)據(jù)倉庫工具Hive，并對各個工具做個簡單的介紹。針對數(shù)據(jù)的質量做了深入的分析，在分析的基礎上采用了可視化展示手段使分析出的問題更加直觀和易懂，并根據(jù)研究業(yè)務邏輯設計了一套相對完善的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則。
　　最后，深入實例，先后