基于RKGM-aR模型的船舶柴油機熱力參數(shù)趨勢預測研究.pdf

1、船舶柴油機作為船舶的“心臟”，其健康狀態(tài)不僅會影響航行安全，還會影響船舶公司的成本和收益。為了解決船舶柴油機在健康維護和管理過程中出現(xiàn)的欠維修和過維修問題，現(xiàn)在柴油機的維修方式已由定時維修向故障預測與健康管理方式轉變。而柴油機熱力參數(shù)的趨勢預測分析為這一轉變提供了技術支持，實現(xiàn)了對柴油機的故障狀態(tài)進行預報。
　　本文以某實習船主機1號氣缸排氣溫度為主要預測對象，提出一種組合預測模型對其進行趨勢預測分析，以實現(xiàn)對柴油機進行故障預報。

2、
　　首先，對柴油機常規(guī)的熱力參數(shù)進行分析研究，闡述了灰色關聯(lián)分析方法的用途和計算原理，并采用灰色關聯(lián)分析法對柴油機典型熱力參數(shù)進行聚類分析，得到排氣溫度的關聯(lián)參數(shù)。
　　其次，分析幾種常用預測方法的優(yōu)劣，提出組合預測模型是將來的發(fā)展趨勢，并建立經(jīng)四階龍格庫塔法改進的灰預測模型與時間序列AR模型相結合的組合預測模型，分別發(fā)揮了上述兩種預測模型的優(yōu)勢。
　　再次，通過對排氣溫度的報警限值和預警等級界定的計算方法進行研究，