基于dea非期望產(chǎn)出的江蘇省十三城市排放治理效率評(píng)價(jià)

1、1基于DEA非期望產(chǎn)出的江蘇省十三城市排放治理效率評(píng)價(jià)摘要：文章運(yùn)用DEA非期望產(chǎn)出模型評(píng)價(jià)江蘇省13城市2014年工業(yè)排放治理效率。研究發(fā)現(xiàn)：江蘇省13城市平均排放治理效率不是很理想，其中有7個(gè)城市為DEA無(wú)效；蘇中、蘇南兩個(gè)地區(qū)相對(duì)排放治理效率較好，但是蘇北地區(qū)排放治理效率較差，是改進(jìn)的重點(diǎn)區(qū)域；對(duì)于DEA無(wú)效的7個(gè)城市都存在著資源投入和污染物冗余現(xiàn)象，應(yīng)著力對(duì)此進(jìn)行改善。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；非期望產(chǎn)出；排放治理效率一、引言近年來(lái)

2、環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，工業(yè)廢水、廢氣、固體廢氣物等污染排放嚴(yán)重影響著城市生活環(huán)境，節(jié)能減排引起了人們的關(guān)注。郭國(guó)峰（2013）提出應(yīng)該加快國(guó)外先進(jìn)工業(yè)節(jié)能減排技術(shù)的引進(jìn)，以提高我國(guó)工業(yè)節(jié)能減排效率。為提高節(jié)能減排效果，需要針對(duì)不同區(qū)域工業(yè)能耗和排放的特點(diǎn)采用差異化技術(shù)，因此，對(duì)不同區(qū)域工業(yè)節(jié)能減排效率進(jìn)行評(píng)價(jià)顯得尤為重要。在研究節(jié)能減排效率問(wèn)題時(shí)，經(jīng)常采用的方法是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）。Ka

3、o（2009）提出了并行DEA模型，這一模型允許為同一決策單元中各子系統(tǒng)賦予不同的權(quán)重值，為識(shí)別出非有效來(lái)源提供了有力依據(jù)。蔡寧等（2014）通過(guò)以非徑向、非導(dǎo)向基于松弛變量的SBMDDF模型構(gòu)建工業(yè)節(jié)能減排指數(shù)評(píng)3本文的研究對(duì)象為2014年江蘇省13個(gè)城市，樣本數(shù)據(jù)來(lái)自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2015》。以2014年江蘇省各市工業(yè)源的化學(xué)需氧量排放量、二氧化硫排放量，工業(yè)增加值為產(chǎn)出指標(biāo)，選取固定資產(chǎn)投入、工業(yè)環(huán)保投資額、工程技術(shù)人員數(shù)量為排放

4、治理投入指標(biāo)。投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)特征描述見(jiàn)表1。三、實(shí)證結(jié)果分析（一）江蘇省工業(yè)排放治理效率評(píng)價(jià)與比較以MaxDEA軟件為計(jì)算平臺(tái)，利用非期望產(chǎn)出模型測(cè)算得到江蘇省2014年13城市工業(yè)排放治理效率情況。此外，從江蘇省的發(fā)展和地理因素角度來(lái)看，江蘇省各市通常分為三個(gè)主要區(qū)域：蘇南（蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、南京）、蘇中（南通、揚(yáng)州、泰州）、蘇北（徐州、淮安、鹽城、連云港、宿遷）?？梢愿鶕?jù)這三個(gè)地區(qū)的平均工業(yè)排放治理效率進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果如表2所

5、示。從表2可以看出，江蘇省13城市排放治理平均綜合效率不到0.8，說(shuō)明江蘇省排放治理效率還有待提高，其中：排放治理效率有效的城市有無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鎮(zhèn)江、泰州，在非DEA有效的城市中有4個(gè)城市綜合效率不到0.5，是排放治理改善的重點(diǎn)城市。從劃分區(qū)域來(lái)看，蘇中、蘇南地區(qū)工業(yè)排放治理效率較高，蘇北地區(qū)整體效率較低，具有很大的改進(jìn)空間。（二）工業(yè)排放治理效率低下的原因分析根據(jù)DEA方法的基本原理，投入導(dǎo)向DEA模型計(jì)算得到的非DEA有效