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文檔簡介
1、車用柴油機冷啟動過程是一個涉及化學反應、傳熱、傳質、流體流動的復雜過程,具有多變量、非線性、強耦合、非定常、慣性和不確定性,故偏離正常工況的異常狀況時常發(fā)生。良好的異常狀況智能診斷系統(tǒng)能通過大量的運行狀態(tài)信息對其進行實時車用柴油機冷啟動過程異常狀況診斷及報警,這將有利于操作人員及時作出相應的調整措施來提高車用柴油機冷啟動過程運行狀態(tài)的可靠性和安全性。 為了實現(xiàn)車用柴油機冷啟動過程已發(fā)生異?;驖撛诋惓5目焖俑咝г\斷,本文應用模糊理
2、論與專家系統(tǒng)技術研究開發(fā)了車用柴油機冷啟動過程異常狀況智能診斷系統(tǒng),論文主要工作與創(chuàng)新之處如下: (1)對車用柴油機冷啟動過程中的啟動性能進行了理論分析及仿真計算,結果表明,隨著環(huán)境溫度的降低,車用柴油機冷啟動過程中存在啟動力矩減小,啟動阻力矩增大,燃料著火困難等問題。 (2)分析了車用柴油機冷啟動過程異常狀況診斷知識特點,并采用模糊化方法對關鍵狀態(tài)參數(shù)進行處理,采用綜合型知識方式表達車用柴油機冷啟動過程異常狀況診斷知識
3、,采用多庫多層次的方式組織知識庫,并對知識庫進行管理與維護。 (3)從建立的模糊診斷模型所確定的異常假定集出發(fā),設計了車用柴油機冷啟動過程異常狀況智能診斷的反向推理和異常原因分析以及異常消除措施正向推理相結合的混合推理機制,并提出了不精確推理方法和模糊匹配策略,設計了總體目標推理和多級目標推理相結合的推理機。 車用柴油機冷啟動過程異常狀況智能診斷系統(tǒng)采用Visual Basic6.0進行編程,在windows2000平臺
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