模糊綜合評價案例計算分析

1、模糊綜合評價方法1、基本思想和、基本思想和原理原理1.11.1基本思想基本思想在客觀世界中，存在著大量的模糊概念和模糊現(xiàn)象。模糊數(shù)學就是試圖用數(shù)學工具解決模糊事物方面的問題。模糊綜合評價是借助模糊數(shù)學的一些概念，對實際的綜合評價問題提供一些評價的方法。具地說，模糊綜合評價就是以模糊數(shù)學為基礎，應用模糊關系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評價的一種方法。1.21.2原理原理首先

2、確定被評價對象的因素（指標）集合評價（等級）集；再分別確定各個因素的權重及它們的隸屬度向量，獲得模糊評判矩陣；最后把模糊評判矩陣與因素的權向量進行模糊運算并進行歸一化，得到模糊綜合評價結果。其特點在于評判逐對象進行，對被評價對象有唯一的評價值，不受被評價對象所處對象集合的影響。綜合評價的目的是要從對象集中選出優(yōu)勝對象，所以還需要將所有對象的綜合評價結果進行排序。2.模糊綜合評價法的模型和步驟模糊綜合評價法的模型和步驟2.12.1步驟步驟

3、步驟1確定評價對象的因素論域，U=1，2，…，有m個評價指標，表明評價對象的各個因素。步驟2確定評語等級論域評語集是對被評價對象的各個評價結果的集合，用V表示，V=1，2，…，有n個評價結果，其中表示第j個評價結果。步驟3進行單因素評價，建立模糊矩陣R，單獨從一個因素出發(fā)進行評價，以確定評價對象對評價集合V的隸屬程度，稱為單因素模糊評價。在構造了等級模糊子集后，對被評價對象的每個因素進行量化即確定從單因素來看被評價對象對各等級模糊子集的

4、隸屬度，進而得到模糊關系矩陣，B=A?R=(1，2，…)(11121???12)=(1，2，…)其中(i=1，2，3…，n)是是由A與R的第j列運算得到的，表示被評級對象從整體上看對等級模糊子集的隸屬程度。常用的模糊合成算子有以下兩種（算子中，∧表示取小，∨表示取大，表示相乘，圓圈中一個加號表示求和）：（1）算子，M（∧，∨）=?=1(∧)=max1≤≤min(，)，=1，2，…，（2）M（），∨=?=1(∧)=max1≤≤，，=1，2

5、，…，步驟6對模糊綜合評價結果進行分析模糊綜合評價的結果是被評價對象對各等級模糊子集的隸屬度，它一般是一個模糊向量，而不是一個點值，因而他能提供的信息比其他方法更豐富。對多個評價對象比較并排序，就需要進一步處理，即計算每個評價對象的綜合分值，按大小排序，按序擇優(yōu)。將綜合評價結果B轉換為綜合分值，于是可依其大小進行排序，從而挑選出最優(yōu)者。2.22.2處理模糊綜合評價向量常用的兩種方法：處理模糊綜合評價向量常用的兩種方法：（1）最大隸屬度原