電子商務(wù)語義搜索研究與應(yīng)用.pdf

1、萬維網(wǎng)的誕生改變了人們彼此交流方法以及商業(yè)運(yùn)作的模式。隨著萬維網(wǎng)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,Web上的信息變得愈來愈膨大,在這前提下,Web信息搜索系統(tǒng)也變得越來越重要。傳統(tǒng)的搜索手段是在信息的語法層次上,采用基于簡單關(guān)鍵字匹配的方法對信息進(jìn)行搜索。在面對如此海量的Web信息面前,此方法變得越來越無能為力,其缺陷也逐漸暴露出來。如何擺脫傳統(tǒng)的僅停留在語法層次上的搜索手段,設(shè)計(jì)一系列計(jì)算機(jī)可理解的語義表達(dá)形式,并支持語義知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的有效推理,讓機(jī)

2、器能夠?qū)崿F(xiàn)對信息語義理解,實(shí)現(xiàn)語義搜索已經(jīng)成為一個(gè)搜索領(lǐng)域很有挑戰(zhàn)性的研究課題。語義網(wǎng)的出現(xiàn)為解決這些問題帶來了很好的支持。語義網(wǎng)(Semantic Web)能夠?qū)π畔⒄Z義描述提供良好的支持,使得Web上的信息具有計(jì)算機(jī)可理解的語言,滿足智能軟件代理對萬維網(wǎng)上異構(gòu)、分布式和海量的信息的有些訪問和智能搜索。作為語義網(wǎng)的核心組成部分,本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和邏輯推理的支持性質(zhì),使得能夠通過概念之間的關(guān)系來表達(dá)概念的語義,最終實(shí)現(xiàn)語義信息

3、表示、語義推理。
　　 本文首先對傳統(tǒng)的搜索技術(shù)進(jìn)行了分析研究,發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致當(dāng)前搜索搜索質(zhì)量低下的根本因?yàn)樵谟趥鹘y(tǒng)的搜索技術(shù)都是基于語法層次上的匹配搜索,缺乏對信息的語義理解。隨著搜索技術(shù)的發(fā)展,此問題依然沒有得到很好的解決?；诖艘?yàn)?本文深入研究了國內(nèi)外對于這一問題的解決辦法的研究現(xiàn)狀,并探討了采用新技術(shù)改變這一現(xiàn)狀的迫切性和可行性；接著,深入分析研究了語義網(wǎng)技術(shù)。包括他的定義、框架體系結(jié)構(gòu)、描述語言等。并重點(diǎn)分析了語義網(wǎng)的技術(shù)

4、優(yōu)勢和應(yīng)用現(xiàn)狀。語義網(wǎng)作為下一代互聯(lián)網(wǎng),其誕生的目的旨在讓擁有豐富語義計(jì)算機(jī)信息能被機(jī)器理解,并最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器可以自動(dòng)處理語義信息的能力。隨著語義網(wǎng)技術(shù)研究的不斷深入,其已變得應(yīng)用越來越廣泛；然后,本文在結(jié)合語義技術(shù)的基礎(chǔ)上,深入探討了實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)語義搜索所需的關(guān)鍵技術(shù)。包括:語義提取技術(shù)、領(lǐng)域本體構(gòu)建方法、本體語義推理技術(shù)等,并重點(diǎn)研究了語義領(lǐng)域本體的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法；最后,本文針對傳統(tǒng)電子商務(wù)搜索的無法理解信息語義的不足這一問題,將語義