我國上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警實(shí)證分析.pdf

1、全球化進(jìn)程的加快使市場競爭變得愈加激烈，作為市場的主題，公司在各方面都面臨著巨大的壓力，其中最主要的就是陷入財(cái)務(wù)困境的壓力。一旦公司陷入財(cái)務(wù)困境，將對(duì)公司造成極大的負(fù)面影響甚至直接導(dǎo)致破產(chǎn)，在這種情況下，構(gòu)建信息涵蓋范圍廣且彼此不相關(guān)的財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型就顯得極為重要。
　　 本文搜集整理我國滬深上市公司的年報(bào)信息，借鑒國內(nèi)外原有公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警的研究成果，將財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)信息相結(jié)合，利用Excell、Spss 統(tǒng)計(jì)分析軟件，進(jìn)

2、行因子分析和Logistic 回歸分析，對(duì)我國上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)困境預(yù)警研究。
　　 本文創(chuàng)新之處在于：一是使用t-3年及以后的數(shù)據(jù)，并加入非財(cái)務(wù)信息，使預(yù)警指標(biāo)體系更加全面、合理和科學(xué)，從而更準(zhǔn)確更真實(shí)地反映上市公司的綜合狀況；二是將上市公司分為制造業(yè)和非制造業(yè)這兩大行業(yè)類別，嘗試構(gòu)建分行業(yè)的預(yù)警模型。
　　 本文研究發(fā)現(xiàn)：一是樣本上市公司的大部分指標(biāo)不能通過正態(tài)性檢驗(yàn)，不服從正態(tài)分布；而且非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)預(yù)測上市公司陷入財(cái)