蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二氧化碳提純中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著人類對健康食品的質(zhì)量和產(chǎn)量要求日益增高，以及為了減少溫室氣體二氧化碳的排放量，如何回收好二氧化碳資源，其意義愈來愈重大，也是貫徹我國實施科學(xué)發(fā)展觀、能源再生利用、保護環(huán)境、構(gòu)筑和諧社會的一項重要工作。在回收二氧化碳過程中，提純塔是其中一個重要裝置，因而在改造提純塔裝置時，需要合理地確定各因素對二氧化碳出塔濃度的影響，以便生產(chǎn)出高質(zhì)量的二氧化碳。
　　 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的是BP算法，但有收斂速度慢、易于陷入局部極小的缺點

2、；而蟻群算法是一種新型的模擬進化算法，有正反饋、分布式計算、全局收斂、啟發(fā)式學(xué)習(xí)等特點。在分析了蟻群算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基本特點的基礎(chǔ)上，本文提出了一種有效的蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，即用蟻群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各神經(jīng)元的連接權(quán)值和閾值，建立了蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ACO-BP)模型，根據(jù)浙江省某大型企業(yè)食品級二氧化碳生產(chǎn)的具體數(shù)據(jù)，利用Matlab7.0進行仿真研究，得出蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合誤差平方和為e2ACO-BP=11.78，預(yù)