多指標(biāo)常用綜合評價方法比較研究

1、多指標(biāo)常用綜合評價方法比較研究摘要：通過對常用的多指標(biāo)綜合評價方法的基本理念和應(yīng)用步驟進(jìn)行了論述，并對其優(yōu)缺點(diǎn)和各自適用情況進(jìn)行對比，以期為其應(yīng)用研究提供合理的選擇。關(guān)鍵詞：綜合評價方法；比較中圖分類號：F2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：16723198（2014）070020011引言綜合評價是指對以多屬性體系結(jié)構(gòu)描述的對象系統(tǒng)作出全局性、整體性的評價，即根據(jù)條件運(yùn)用一定方法對評價對象全體中的每一個評價對象賦予評價值，并排序、擇優(yōu)。20世紀(jì)

2、70～80年代，現(xiàn)代綜合評價方法蓬勃興起，產(chǎn)生了多種評價方法。但因各評價方法的使用條件、優(yōu)缺點(diǎn)及適用對象不同，故文章在對多屬性指標(biāo)常用綜合評價方法的基本思想和步驟概述的基礎(chǔ)上，對各評價方法優(yōu)缺點(diǎn)及適用情況的對比，為應(yīng)用研究中的合理選擇使用提供參考。2常用綜合評價方法2.1層次分析法層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是20世紀(jì)70年代由著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty提出，用于解決多因素復(fù)雜問題，經(jīng)過多年

3、發(fā)展已成為一種較為成熟的評價方法。該方法將定性分析與定量分析反向傳播兩部分，正向傳播時輸入樣本從輸入層節(jié)點(diǎn)輸入，經(jīng)過隱含層處理并傳向輸出層，若輸出層未得到期望輸出，則轉(zhuǎn)入反向傳播。標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的步驟如下：（1）網(wǎng)絡(luò)初始化，給定各連接權(quán)值、誤差函數(shù)、計(jì)算精度值和最大學(xué)習(xí)次數(shù)；（2）隨機(jī)選取輸入樣本及對應(yīng)期望輸出，計(jì)算隱含層各神經(jīng)元的輸入輸出；（3）計(jì)算誤差函數(shù)對輸出層的各神經(jīng)元的偏導(dǎo)數(shù)；（4）計(jì)算誤差函數(shù)對隱含層各神經(jīng)元的偏導(dǎo)

4、數(shù)；（5）對連接權(quán)值進(jìn)行修正并計(jì)算全局誤差；（6）對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行評判。2.4數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.nes和W.W.Cooper等學(xué)者提出，以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種綜合評價方法。DEA使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元（DMU）之間的相對效率對DMU做出評價，不僅能對同類型DMU的相對有效性進(jìn)行評定、排序，而且能夠分析其非DEA有效的原因及改進(jìn)放方向。