組合預(yù)測模型在成都市房價中的應(yīng)用研究.pdf

1、房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，既受到整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平的制約，又發(fā)揮著促進整個國民經(jīng)濟發(fā)展的新經(jīng)濟增長點的作用。商品房價格是房地產(chǎn)市場狀況的最直接和最科學(xué)的反映，商品房價格的過快增長，已成為社會關(guān)注的熱點問題。若任其發(fā)展，將影響房地產(chǎn)市場持續(xù)健康發(fā)展，影響宏觀經(jīng)濟和社會穩(wěn)定。商品房價格與人民的生活密切相關(guān)，無論是從帶動國民經(jīng)濟發(fā)展的角度，還是從滿足人民群眾基本需求的角度，商品房價格的變動和發(fā)展趨勢都至關(guān)重要。
　　 因此

2、，對商品房價格進行科學(xué)預(yù)測是非常有必要的，不僅是保證國家站在合理的角度制定出有利于房地產(chǎn)市場健康穩(wěn)定發(fā)展的政策；也是讓每個房地產(chǎn)開發(fā)商以市場為向?qū)В侠淼耐顿Y新的房產(chǎn)開發(fā)和制定合理的銷售價格，從而保證自己的利益；還是每個普通購房者的心愿。但是由于房價的影響因素非常多，使得對房價的預(yù)測是個復(fù)雜的經(jīng)濟學(xué)問題。
　　 本論文選用成都市商品房1999年到2008年數(shù)據(jù)（資料來源：成都市統(tǒng)計局網(wǎng)站上的統(tǒng)計年鑒）。分別使用灰色GM(1,1)

3、，三次指數(shù)平滑，一元線性回歸三種預(yù)測方法，建立了三種不同的成都市商品房價格預(yù)測模型，分析了各模型的預(yù)測誤差?？梢悦黠@看出，在成都市商品房價格的預(yù)測中，灰色GM(1,1)要優(yōu)于其他兩種預(yù)測方法，誤差較低，而一元線性回歸預(yù)測的誤差較高。如果認為某個預(yù)測方法的預(yù)測誤差較大，就把該種預(yù)測方法棄之不用，這可能造成部分有用的信息丟失。一個單項預(yù)測在某個時點的預(yù)測精度較低，而在另一時點上預(yù)測精度較高。為了有效的集結(jié)數(shù)據(jù)信息，引進誘導(dǎo)有序加權(quán)平均（IO

4、WA）算子，建立誘導(dǎo)有序加權(quán)平均組合預(yù)測模型。選取平方和誤差（SSE）、均方誤差（MSE）、均方百分比誤差（MSPE）三個誤差指標，分別計算三種單項預(yù)測模型成都市商品房價格的預(yù)測誤差和誘導(dǎo)有序加權(quán)平均的組合預(yù)測誤差，其中灰色GM（1,1）模型SSE=174180，MSE=41.7346，MSPE=0.0206；三次平滑指數(shù)模型SSE=325910，MSE=57.0889，MSPE=0.0209；一元線性回歸模型SSE=414440，MS