組合預測模型在基坑變形監(jiān)測中的應用研究.pdf

1、近年來，隨著社會不斷進步，工程建設快速發(fā)展，各種基坑工程數(shù)量迅速增長。基坑工程作為地下工程施工中內(nèi)容復雜且多變的領域，保證基坑工程的安全為建筑安全的要點，對其實施安全監(jiān)測與變形預測成為工程領域重要的研究課題。在基坑施工中，基坑與周圍建（構）筑物等設施不可避免會發(fā)生形變，如何合理有效的提高基坑形變預測的精度對保證工程安全有重要的意義。
　　本文首先介紹了基坑變形的表現(xiàn)形式，然后對基坑監(jiān)測的目的及要求、監(jiān)測方案的設計依據(jù)與原則、監(jiān)測的

2、項目及方式等進行了探討。緊接著介紹了用于基坑變形預測的時間序列模型、灰色系統(tǒng)模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基本知識，并且較為詳細的闡述了這幾種模型的構建方法。針對單一模型預測中存在的缺點，本文引入組合預測模型加以研究，闡述了其組建意義及常用的組合方法。文章采用并聯(lián)的方式建立了時間序列與BP神經(jīng)網(wǎng)絡最優(yōu)變權組合模型并以算法的形式加以實現(xiàn)。在經(jīng)過深入分析灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡的各自優(yōu)缺點之后，發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)量較小的情況下兩種模型具有互補的關系。采用數(shù)據(jù)優(yōu)

3、化的方式建立了灰色系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型，并描述了算法流程。最后引入工程實例進行分析，以鄭東新區(qū)綜合交通樞紐地下道路工程為背景，結合功能強大的計量經(jīng)濟軟件Eviews與商用數(shù)學軟件MATLAB對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行建模分析。首先構建ARIMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、ARIMA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡最優(yōu)變權組合模型用于基坑變形預測，然后經(jīng)過對比，得出ARIMA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡最優(yōu)變權組合模型比單一ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預報精度高的結論。針對數(shù)