波動(dòng)模型和結(jié)構(gòu)突變及其在金融中的應(yīng)用.pdf

1、自從1982年Robert Engle引入ARCH模型以來，波動(dòng)模型的相關(guān)理論與應(yīng)用得到快速發(fā)展。隨著研究的深入，學(xué)者們逐漸把研究的重點(diǎn)放在為多元時(shí)間序列的波動(dòng)建模上來。對(duì)多元時(shí)間序列的波動(dòng)建模在實(shí)踐中，尤其是金融實(shí)踐中有重要意義，是解決金融中許多問題的有力工具，如資產(chǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)配置等。波動(dòng)的結(jié)構(gòu)突變問題是波動(dòng)理論發(fā)展中的一個(gè)重要問題，檢驗(yàn)隨機(jī)序列方差結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性是做統(tǒng)計(jì)分析的必要工作，在金融實(shí)踐中也有重要意義。不同資本市場(chǎng)之

2、間的相互關(guān)系問題是多元波動(dòng)模型和結(jié)構(gòu)突變理論的重要應(yīng)用領(lǐng)域，也是學(xué)者和從業(yè)者研究的熱點(diǎn)問題，對(duì)于金融中的資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理等問題也都有重要意義。
　　本文從理論角度對(duì)波動(dòng)結(jié)構(gòu)突變問題和從應(yīng)用角度對(duì)資本市場(chǎng)間聯(lián)系問題進(jìn)行了深入研究。具體地講，本文首先梳理了多元波動(dòng)模型中應(yīng)用最廣的多元GARCH模型的發(fā)展脈絡(luò)，并總結(jié)了與多元GARCH模型相關(guān)的統(tǒng)計(jì)理論和假設(shè)檢驗(yàn)方法。
　　在波動(dòng)的結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)問題上，本文的研究可以分為兩部分。在

3、第一部分工作中，首先總結(jié)了多種針對(duì)一元時(shí)間序列的波動(dòng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)的方法，然后推導(dǎo)了Sanso、Arago和Carrison(2004)新近提出的Κ1和Κ2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在樣本數(shù)據(jù)中存在異常值和度量誤差時(shí)的漸近分布，并用蒙特卡羅方法分析了Κ1和Κ2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在這種情況下的小樣本表現(xiàn)。研究表明，當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的方差具有時(shí)變特征時(shí)，異常值和度量誤差會(huì)影響Κ1統(tǒng)計(jì)量的漸近分布，不會(huì)影響Κ2統(tǒng)計(jì)量的漸近分布，但是在小樣本時(shí)，Κ1和Κ2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量都會(huì)受

4、到異常值的影響。最后，本文將用于一元時(shí)間序列的Κ2檢驗(yàn)和KL檢驗(yàn)推廣到多元時(shí)間序列情形。通過用蒙特卡羅模擬進(jìn)行小樣本分析發(fā)現(xiàn)這種做法有令人滿意的檢驗(yàn)水平和檢驗(yàn)功效，并且Κ2方法的表現(xiàn)更為穩(wěn)健。
　　在第二部分工作中，首先總結(jié)了對(duì)多元時(shí)間序列的波動(dòng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)的多元方法。然后本文重點(diǎn)對(duì)Aue等(2009)提出的Aue檢驗(yàn)運(yùn)用蒙特卡羅方法進(jìn)行小樣本分析。第一，分析了Aue檢驗(yàn)在存在模型誤設(shè)，如厚尾分布、異常值和波動(dòng)持續(xù)性高等情

5、況時(shí)的穩(wěn)健性表現(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)Aue檢驗(yàn)對(duì)分布誤設(shè)和異常值都有穩(wěn)健表現(xiàn)，但是波動(dòng)持續(xù)性高會(huì)導(dǎo)致Aue檢驗(yàn)出現(xiàn)嚴(yán)重的檢驗(yàn)水平扭曲。第二，對(duì)各種常用的多元GARCH模型、如BEKK、CCC、DCC和Factor-GARCH等，分析了Aue檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水平和檢驗(yàn)功效。研究發(fā)現(xiàn)，Aue檢驗(yàn)對(duì)BEKK、CCC和Factor-GARCH模型都有很好的檢驗(yàn)水平和檢驗(yàn)功效，但是對(duì)于DCC模型的檢驗(yàn)功效很低。第三，分析了Aue結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)估計(jì)量的小樣本表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)

6、該估計(jì)量在上述四種模型下都有非常高的精度。第四，用Mackinnon(2000)的響應(yīng)面函數(shù)方法計(jì)算了Aue檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的響應(yīng)面函數(shù)。
　　在中國內(nèi)地同香港以及國際資本市場(chǎng)的相互關(guān)系問題上，本文首先對(duì)2002年1月14日至2011年3月15日的樣本數(shù)據(jù)用Aue結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)方法識(shí)別出兩個(gè)結(jié)構(gòu)突變時(shí)刻，2007年5月2日和2009年4月17日，這兩個(gè)時(shí)刻把整個(gè)樣本期分為危機(jī)前、危機(jī)中和危機(jī)后三個(gè)時(shí)期。用Aue檢驗(yàn)方法對(duì)樣本期進(jìn)行劃分，可