遙感數(shù)據(jù)智能處理考試復(fù)習(xí)思考題

1、2014年遙感數(shù)據(jù)智能處理課程開(kāi)卷考試復(fù)習(xí)提綱1緒論緒論思考思考題1：什么是超：什么是超視覺(jué)視覺(jué)？視覺(jué)視覺(jué)中的光和色的物理含中的光和色的物理含義是什么？是什么？超視覺(jué)包括了光譜、時(shí)間、空間三個(gè)方面。（1）傳感器（CCD）技術(shù)擴(kuò)展了可視范圍（2）載荷平臺(tái)離開(kāi)地面擴(kuò)展了視野（3）計(jì)算機(jī)國(guó)際光學(xué)色譜標(biāo)準(zhǔn)（4）時(shí)間壓縮11000秒表現(xiàn)出看不見(jiàn)的東西正常的人眼可以看見(jiàn)電磁波譜中0.38μm至0.76μm的波段，所以這一波段被稱(chēng)作可見(jiàn)光譜。嚴(yán)格地說(shuō)

2、，只有能夠被眼睛感覺(jué)到的并產(chǎn)生視覺(jué)現(xiàn)象的輻射才是可見(jiàn)輻射或可見(jiàn)光，簡(jiǎn)稱(chēng)光。顏色是人的眼睛對(duì)可見(jiàn)到光的主觀感覺(jué)。自然的顏色與能量有關(guān)系，人為的染料顏色沒(méi)有能量。思考思考題2：遙感系：遙感系統(tǒng)表達(dá)自然光、色表達(dá)自然光、色結(jié)構(gòu)的基本要素是什么？構(gòu)的基本要素是什么？遙感系統(tǒng)表達(dá)自然光和色的基本要素包括載荷平臺(tái)、傳感器、光譜波段、輻射特征、幾何特征。載荷平臺(tái)為承載成像傳感器及其它相關(guān)載荷的衛(wèi)星平臺(tái)，如Lsat、SPOT等；傳感器為成像載荷，例如L

3、sat7的ETM、Terra的MODIS等；光譜特征包括：電磁波譜的觀測(cè)范圍、光譜響應(yīng)函數(shù)、極化敏感性、波段間的相關(guān)性等；輻射特征包括：廣義噪聲與信噪比、動(dòng)態(tài)范圍、調(diào)制傳遞函數(shù)、響應(yīng)線性度、量化級(jí)別、不同像元間的感應(yīng)度、等噪聲概率等；稽核特征包括：視場(chǎng)角、瞬時(shí)視場(chǎng)角、地面采樣間隔、影像幅寬、多（高）光譜波段匹配精度等。思考思考題3：試說(shuō)試說(shuō)明遙感明遙感識(shí)別識(shí)別目標(biāo)特性信息與局限性特性信息與局限性遙感識(shí)別目標(biāo)特性從信息表現(xiàn)在三個(gè)方面：光譜

4、與光譜波段；幾何特征與幅寬；輻射特征與灰度編碼。局限性：有限數(shù)量的光譜波段不能完整表達(dá)連續(xù)的地物光譜曲線輻射特征是用灰度編碼表示的灰度數(shù)量級(jí)是有限的、離散化的；遙感圖像只是二維的，而實(shí)際地物卻是復(fù)雜連續(xù)的三維空間中的特征。思考思考題4：遙感數(shù)據(jù)：遙感數(shù)據(jù)處理系理系統(tǒng)在表在表現(xiàn)自然的光和色主要瓶自然的光和色主要瓶頸是什么？是什么？傳感器對(duì)輻射能量的響應(yīng)能力，數(shù)模轉(zhuǎn)換，大氣散射效應(yīng)，像元的交叉輻射，分類(lèi)算法的精度，圖像轉(zhuǎn)換精度都影響著遙感數(shù)

5、據(jù)處理系統(tǒng)對(duì)自然的光和色的再現(xiàn)能力。思考思考題5：講出二種遙感原理性出二種遙感原理性誤差？了解遙感成差？了解遙感成圖過(guò)圖過(guò)程的原理性程的原理性誤差對(duì)遙感數(shù)據(jù)遙感數(shù)據(jù)處理有什理有什么幫助？提示本章的么幫助？提示本章的傳感器模型的反射、感器模型的反射、輻射和幾何校正原理。射和幾何校正原理。1.遙感原理性誤差之一：交叉輻射原理性誤差L（x、y、λ、t、p）2.遙感原理性誤差之二：圖像基本單元—像元的結(jié)構(gòu)性誤差。了解遙感成圖過(guò)程的原理性誤差對(duì)遙

6、感數(shù)據(jù)處理有很大的幫助。首先，要消除或減弱這些誤差必須對(duì)它們的性質(zhì)、特點(diǎn)有所了解，只有這樣才能找出有效的處理方法來(lái)消除或減弱這些誤差。例如，有些噪聲是加性噪聲，而另外一些是乘性的，了解可誤差的性質(zhì)，就可以有針對(duì)性的找出解決辦法。其次，了解遙感成圖過(guò)程的原理性誤差對(duì)圖像解譯分析也有很大幫助?？梢詮倪b感成像的機(jī)理出發(fā)，更好地理解識(shí)別圖像特征。思考思考題6：一種：一種傳感器一種分辨率感器一種分辨率觀測(cè)產(chǎn)觀測(cè)產(chǎn)生了不完整生了不完整觀測(cè)觀測(cè)，利用

7、多，利用多傳感器、多分辨率感器、多分辨率滿足完足完整監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)的同的同時(shí)，在數(shù)據(jù)或信息，在數(shù)據(jù)或信息處理方面理方面帶來(lái)那些新來(lái)那些新問(wèn)題問(wèn)題？多傳感器、多分辨率技術(shù)的應(yīng)用給數(shù)據(jù)或信息處理帶來(lái)許多新問(wèn)題。首先是多傳感器圖像之間兼容問(wèn)題，這就要求圖像處理軟件和技術(shù)要兼容多種圖像格式，并且能夠?qū)⒍鄠鞲衅鲌D像結(jié)合起來(lái)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。而且由于這些技術(shù)，遙感數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，怎樣從海量數(shù)據(jù)中提第3頁(yè)共9頁(yè)3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)思考思考題10：遙感數(shù)據(jù)：遙感

8、數(shù)據(jù)處理中的理中的貝葉斯網(wǎng)葉斯網(wǎng)絡(luò)方法？方法？貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是圖論和概率論結(jié)合產(chǎn)生的一種信息描述方法，是1988年在貝葉斯定理的基礎(chǔ)上提出和發(fā)展起來(lái)的，其有向無(wú)環(huán)圖的結(jié)構(gòu)可以很好地表達(dá)特征間的依賴(lài)關(guān)系，通過(guò)概率推理能夠?qū)崿F(xiàn)多特征的知識(shí)表達(dá)與不確定性推理與預(yù)測(cè)。遙感數(shù)據(jù)是多波段的、多特征的、并且特征之間是有著因果聯(lián)系的。遙感數(shù)據(jù)處理中的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法就是將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于遙感數(shù)據(jù)處理中，在使用聯(lián)合概率對(duì)混合像元進(jìn)行表達(dá)和分類(lèi)，遙感影像的變化特征

9、的因果表達(dá)與檢測(cè)問(wèn)題、多種數(shù)據(jù)的概率推理和預(yù)測(cè)問(wèn)題等方面有著重要應(yīng)用。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵：?隨機(jī)變量集組成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，變量離散或連續(xù)；?連接節(jié)點(diǎn)對(duì)的有向邊；?每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)條件概率分布，量化其父節(jié)點(diǎn)對(duì)該節(jié)點(diǎn)的影響；?有向無(wú)環(huán)圖。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)：?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)綜合了先驗(yàn)信息和后驗(yàn)信息；?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)變量間的因果關(guān)系，變量間的相互影響程度通過(guò)條件概率表示；?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有稀疏化特征。思考思考題11：貝葉斯網(wǎng)葉斯網(wǎng)絡(luò)BN的基本公式及其參量

10、含的基本公式及其參量含義？實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)BN的基本步的基本步驟？1.貝葉斯概率條件概率：將事件B發(fā)生的條件下，事件A發(fā)生的概率：加法定理：兩個(gè)不相容的事件之和的概率，等于兩個(gè)事件的概率之和。乘法定理，也就是聯(lián)合概率，由條件概率的定義可以直接得到。2.貝葉斯定理貝葉斯決策論是解決模式分類(lèi)問(wèn)題的一種基本統(tǒng)計(jì)途徑。設(shè)A1A2……為有限個(gè)可列個(gè)兩兩互不相容的事件，實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的基本步驟:（1）輸入相互獨(dú)立的變量、變量需要離散化處理；(2）參量學(xué)

11、習(xí)、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、后驗(yàn)概率表；（3）構(gòu)成有向無(wú)環(huán)圖—DAG；（4）狀態(tài)轉(zhuǎn)移.思考思考題12：BN與最大似然與最大似然ML何時(shí)有區(qū)有區(qū)別？動(dòng)態(tài)貝動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)葉斯網(wǎng)絡(luò)DBN在遙感數(shù)據(jù)在遙感數(shù)據(jù)變化檢測(cè)檢測(cè)中的應(yīng)用與用與傳統(tǒng)傳統(tǒng)方法相比有那些突破，有那些方法相比有那些突破，有那些應(yīng)用前景？用前景？BN與最大似然ML區(qū)別：（1（算法復(fù)雜度不同，BN復(fù)雜，ML簡(jiǎn)單（2（可理解性不同，ML比BN更容易理解（3（對(duì)先驗(yàn)知識(shí)的信任程度不同，BN比ML能夠利