改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在商品出口預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、摘要人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( A r t i f i c i a lN e u r a l N e t w o r k ，A N N ) 是利用計(jì)算機(jī)模擬生物神經(jīng)組織的非線性系統(tǒng)。它具有強(qiáng)大的自組織性、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、并行處理及高容錯(cuò)性能。到目前為止，眾多學(xué)者已經(jīng)提出了幾十種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將其成功地應(yīng)用于許多領(lǐng)域之中。B P 網(wǎng)絡(luò)作為應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有結(jié)構(gòu)簡單、技術(shù)成熟的優(yōu)點(diǎn)。然而B P 算法是基于梯度下降的方法，存在著網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷

2、入局部極小點(diǎn)等問題。本文首先對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程、基本原理、學(xué)習(xí)方式、分類及應(yīng)用作了較為詳細(xì)的分析，探討了B P 算法的原理、學(xué)習(xí)過程及存在的缺陷，并介紹了國內(nèi)外對B P 算法改進(jìn)的研究現(xiàn)狀。在對B P 算法進(jìn)行了深入分析的基礎(chǔ)上，提出了一種綜合改進(jìn)的算法，即將自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率方式與動(dòng)態(tài)調(diào)整激活函數(shù)方法相結(jié)合。在該算法的每次學(xué)習(xí)過程中，根據(jù)誤差變化情況對學(xué)習(xí)率和激活函數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而提高算法的收斂性能。實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的綜合改

3、進(jìn)B P 算法能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)的收斂性能。最后，本文將改進(jìn)后的B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于商品出口的預(yù)測中。建立了基于改進(jìn)B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品出口預(yù)測模型，對商品出口額進(jìn)行了預(yù)測，并與其他常用的預(yù)測方法進(jìn)行了對比研究。結(jié)果表明，基于改進(jìn)B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型較其他預(yù)測方法得出的結(jié)果有更高的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；B P 算法：商品出口；預(yù)測目錄摘要???????????????????A b s W a c t ?????????

4、??????目錄??????????。第一章緒論??????????。1 ．1 研究背景與意義????????????????????????????l1 ．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀???????????????????????????．．21 ．2 ．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?????????????????????????21 ．2 ．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測的研究?????????????????????31 ．3 本文主要研究內(nèi)容?????。1

5、 ．4 本文的組織安捧????第二章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及預(yù)測2 ．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?????????????2 ．1 ．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程2 ．1 - 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理????????????2 ．1 ．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式．2 ．1 ．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類。6?。62 ．1 ．5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用???。2 ．2 常用預(yù)測方法??????92 ．2 ．1 定性預(yù)測法???????2 ．2 ．2 定量預(yù)測法2 ．3

6、 本章d 、結(jié)???????????????????????????第三章B P 算法的改進(jìn)1 3?。1 3???1 41 53 ．1 B P 算法????????????????????????????????????????．1 53 ．1 ．1 B P 算法原理???????3 ．1 ．2 B P 算法的推導(dǎo)過程?????。 1 73 ．1 ．3 B P 算法的學(xué)習(xí)過程???????????????????????。2 23 ．1

7、 ．4 B P 算法的缺點(diǎn)?????? ?2 53 ．2 B P 算法的改進(jìn)?????????????????????????????2 53 ．2 ．1 B P 算法改進(jìn)??????????????????????????．．2 53 ．2 ．2 測試結(jié)論????????????????????????????3 23 ．3 本章小結(jié)??????????????第四章改進(jìn)的B P 網(wǎng)絡(luò)在商品出口預(yù)測中的應(yīng)用??????????????

8、???．．3 44 ．1 B P 網(wǎng)絡(luò)用于商品出口預(yù)測的原理????????????????????3 44 ．2 B P 網(wǎng)絡(luò)用于商品出口預(yù)測的步驟???????4 ．3 基于B P 網(wǎng)絡(luò)的商品出口預(yù)測模型????????????????????．．3 64 ．3 ．1 樣本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備?????????????????????????．3 64 ．3 ．2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的確定??????????????????????。4 l4 ．3