改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用及研究.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力，已經(jīng)被應(yīng)用于模式識(shí)別、智能控制、圖像處理以及時(shí)間序列分析等各種領(lǐng)域，它特有的自組織、自學(xué)習(xí)和高容錯(cuò)性等功能使得其在解決復(fù)雜的非線性問(wèn)題時(shí)有獨(dú)特的功效，成為國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)。
　　 本文首先詳細(xì)介紹了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別的發(fā)展概況，通過(guò)與傳統(tǒng)模式識(shí)別的比較，得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的優(yōu)越性。針對(duì)已有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別系統(tǒng)，本文介紹了該系統(tǒng)中使用最廣泛的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)其關(guān)鍵技術(shù)及算法的

2、研究，針對(duì)BP算法的不足，提出了BP算法的啟發(fā)式改進(jìn)，同時(shí)，通過(guò)對(duì)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法進(jìn)行分析和研究，針對(duì)遺傳算法的主要缺陷介紹了幾種常用的改進(jìn)類型。
　　 本文結(jié)合遺傳算法對(duì)BP算法進(jìn)行優(yōu)化，建立了改進(jìn)的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。最后，充分利用VC++和MATLAB兩種語(yǔ)言的各自優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行混合編程，設(shè)計(jì)開發(fā)了基于GA-BP算法的遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別系統(tǒng)，并投入實(shí)際應(yīng)用。并利用該模型對(duì)兩個(gè)實(shí)際的模式識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了模式分類訓(xùn)