隨機需求分布未知條件下基于統(tǒng)計方法的動態(tài)定價算法研究.pdf

1、本文研究了定價決策者在面對市場需求隨機并且分布函數(shù)未知的條件下的動態(tài)定價找到最優(yōu)價格以實現(xiàn)收益最大化的問題。根據(jù)銷售記錄通過動態(tài)的調(diào)整價格探測市場的不確定需求及需求的分布，然后根據(jù)探測的數(shù)據(jù)為下一步價格調(diào)整提供依據(jù)，動態(tài)定價算法旨在通過制定出簡單高效的價格調(diào)整規(guī)則幫助定價決策者精確快速的找到最優(yōu)價格，并且在探測市場需求的過程中耗費的時間、成本最小。本文正是對需求不確定且分布函數(shù)未知環(huán)境下的動態(tài)定價算法進行研究，特別地，本文以統(tǒng)計學(xué)中的假

2、設(shè)檢驗理論為基礎(chǔ)開發(fā)了基于T檢驗的爬坡法和二分法，通過對不同的價格進行隨機采樣，用T檢驗對樣本數(shù)據(jù)做比較來判斷價格的優(yōu)劣，使得決策者每一步?jīng)Q策有一定的統(tǒng)計自信，穩(wěn)健趨向于真實的最優(yōu)價格，避免現(xiàn)有算法價格頻繁隨機波動的不足。我們并創(chuàng)新性地給出了能夠控制結(jié)果精確性的停止條件，使得決策者能夠保證算法找到的停止價格在最優(yōu)價格臨近范圍內(nèi)并符合事先設(shè)定的統(tǒng)計上的置信度，改進了其他動態(tài)定價算法停止狀態(tài)時停止價格和收益意義不清楚的不足之處。我們通過計算