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1、小波分析起源于傅立葉分析,因其在時(shí)頻域具有良好的局部分析能力,受到眾多研究者的青睞,已被廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、地質(zhì)勘探等應(yīng)用領(lǐng)域,且已取得不少成果。近些年來(lái),有學(xué)者開(kāi)始將小波分析引入經(jīng)濟(jì)與金融領(lǐng)域,試圖利用小波分析方法挖掘經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的有用信息,從而對(duì)一些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行量化、分析和預(yù)測(cè),以揭示這些現(xiàn)象背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。本文正是在這樣的理論背景下,對(duì)運(yùn)用小波分析處理經(jīng)濟(jì)方面的時(shí)間序列數(shù)據(jù)展開(kāi)研究,以驗(yàn)證小波分析在處理時(shí)間序列問(wèn)題上的
2、適用性。文章由五章組成,具體結(jié)構(gòu)如下:
第一章為緒論,概括闡述了本文的研究背景以及相關(guān)課題的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀,并列舉了學(xué)者們的一些研究成果;隨后我們還介紹了本文的研究?jī)?nèi)容,并說(shuō)明了樣本數(shù)據(jù)的來(lái)源和分析軟件。
第二章從介紹傅立葉變換開(kāi)始,分析其不足,從而引入小波分析的基本理論,內(nèi)容包括小波分析的發(fā)展簡(jiǎn)史、小波與連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨分析、Mallat算法和小波去噪。
第三章介紹時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,即對(duì)
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