基于魯棒優(yōu)化的半期望設(shè)施選址及回收物流優(yōu)化研究.pdf

1、半期望設(shè)施是指在為居民提供服務(wù)的同時，也會影響居民的生活質(zhì)量或者降低居民財產(chǎn)價值的設(shè)施。半期望設(shè)施作為回收物流的重要組成部分，其設(shè)施選址問題近年來成為熱點問題?？v觀目前關(guān)于半期望設(shè)施選址的研究，大多數(shù)研究成果集中在確定條件下的選址分析，忽略了不確定條件對選址結(jié)果的影響;關(guān)于回收物流的研究集中在確定條件下或者隨機環(huán)境下的回收物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，而在實際生產(chǎn)中，不確定參數(shù)的概率分布往往很難得到，或者系統(tǒng)無法承擔(dān)低概率事件發(fā)生帶來的影響。所以研究具

2、有魯棒性的半期望設(shè)施選址模型以及回收物流優(yōu)化模型具有很強的現(xiàn)實意義。
　　本文考慮在不確定環(huán)境下，將魯棒優(yōu)化方法應(yīng)用到半期望設(shè)施選址以及回收物流優(yōu)化研究中，具體的研究內(nèi)容包括:
　?。?）在有容量限制和無容量限制的條件下，綜合考慮選址成本最小化和社會負(fù)效用最小化兩個目標(biāo)，建立基于粒子群算法的半期望設(shè)施選址基本模型。運用多目標(biāo)離散二進(jìn)制粒子群算法和VC++6.0軟件對有容量限制模型進(jìn)行算例仿真和分析。
　　(2)考慮回收

3、量不確定的兩種表現(xiàn)形式，即廢棄率不確定和人均回收量不確定的條件下，分別運用區(qū)間分析法和情景分析法對不確定性進(jìn)行描述，融入Bertsimas魯棒優(yōu)化方法，建立基于魯棒優(yōu)化的半期望設(shè)施選址模型。最后，進(jìn)行模型的算例仿真和分析，驗證模型的解魯棒性和模型魯棒性。
　　(3)考慮在需求量、單位運輸成本以及回收量不確定條件下，運用Ben-Tal魯棒優(yōu)化方法，建立回收物流優(yōu)化的魯棒優(yōu)化模型。最后對模型進(jìn)行算例仿真和分析。重點分析了在不同的問題規(guī)