基于pam分解的multi

1、基于基于PAM分解的分解的MultihCPM低復(fù)雜度解調(diào)方法低復(fù)雜度解調(diào)方法摘要:考慮到直接應(yīng)用最大似然序列檢測(cè)實(shí)現(xiàn)多調(diào)制指數(shù)連續(xù)相位（MultihCPM）解調(diào)需要大量的匹配濾波器和網(wǎng)格狀態(tài)難以用于工程實(shí)踐故對(duì)MultihCPM信號(hào)的通用PAM分解算法加以研究。分析各分解脈沖的幅度特征提出合并同等幅度脈沖以減少匹配濾波器個(gè)數(shù)、忽略小脈沖以減少網(wǎng)格狀態(tài)的低復(fù)雜度解調(diào)算法并針對(duì)M=2和M=4兩類典型的MultihCPM信號(hào)通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證

2、該解調(diào)方法的BER性能。結(jié)果顯示：相比于最優(yōu)解調(diào)新算法信噪比損失分別小于0.5dB和2.5dB且匹配濾波器個(gè)數(shù)和網(wǎng)格狀態(tài)數(shù)可大大減小。更多還原基于基于PAMPAM分解的分解的CPMCPM解調(diào)優(yōu)化算法解調(diào)優(yōu)化算法CPM在實(shí)際應(yīng)用中主要采取的均是非線性數(shù)字調(diào)制方法它所調(diào)制主要內(nèi)容是一些連續(xù)的時(shí)間函數(shù)。復(fù)數(shù)基帶形式的多調(diào)制指數(shù)CPM信號(hào)表達(dá)式如下:stexpjt(1)21niiitqtiTnTtnTh(2)i是M進(jìn)制碼元即輸入的信息符號(hào)序列。

3、T是碼元序列周期ih是調(diào)制指數(shù)當(dāng)ih是hN個(gè)調(diào)制指數(shù)調(diào)制指數(shù)以hN為周期循環(huán)變化i的下劃線表示對(duì)hN取模此時(shí)稱為多調(diào)制指數(shù)CPM。調(diào)制指數(shù)為有理數(shù)寫(xiě)成iiphk的形式p是所有調(diào)制指數(shù)分母的最小公倍數(shù)。1hN的情況就是單調(diào)制指數(shù)CPM1hN的情況成為多調(diào)制指數(shù)CPM。qt是相位脈沖響應(yīng)函數(shù)它是某個(gè)頻率脈沖的積分即0tqt信號(hào)包含大量的信號(hào)形式其共同的特點(diǎn)是信號(hào)包絡(luò)恒定、相位連續(xù)。本文首先對(duì)CPM的調(diào)制解調(diào)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究著重分析了不同

4、參數(shù)的CPM信號(hào)功率譜密度及各種調(diào)制參數(shù)對(duì)CPM性能的影響。其次用Matlab仿真軟件實(shí)現(xiàn)了CPM調(diào)制和解調(diào)系統(tǒng)的仿真。然后分析并仿真了解調(diào)端的Viterbi譯碼算法。最后在TMS320C6416DSPs平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了Viterbi譯碼算法并應(yīng)用于實(shí)際短波通信系統(tǒng)中達(dá)到了設(shè)計(jì)要求CPMCPM信號(hào)的微積分解調(diào)算法分析信號(hào)的微積分解調(diào)算法分析收藏本文分享0引言在數(shù)字調(diào)制中通常將離散信息序列映射到連續(xù)信號(hào)s(t)的幅度、相位或頻率上形成的帶通信

5、號(hào)的形式為s(t)=a(t)cos(ωctφ(t))=Rea(t)exp(jφ(t))exp(j2πfct)其中a(t)是信號(hào)幅度ωc是載波角頻率ωctφ(t)是瞬時(shí)相位ωi(t)=ωcdφ(t)dt是瞬時(shí)頻率信息符號(hào)流如何控制a(t)或φ(t)取決于采用怎樣的調(diào)制方式。成熟的數(shù)字調(diào)制有脈沖幅度調(diào)制(PAM)、幅移鍵控(ASK)及正交幅度調(diào)制(QAM)等。數(shù)字相位調(diào)制指信息符號(hào)被映射到相位變量φ(t)中也稱為角度調(diào)制包括相位調(diào)制(PM)