基于改進序列生成下灰色模型的實證研究——企業(yè)債券價格預測分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、灰色系統(tǒng)理論發(fā)展至今，已被成功應用到各個領(lǐng)域，特別是灰色預測理論在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟、科技等領(lǐng)域取得比較好的成績。然而，當現(xiàn)實觀測的數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)有著較大偏差時，現(xiàn)有的模型預測效果就不是特別理想，尤其是我國企業(yè)債券發(fā)展緩慢，大部分預測都是針對可轉(zhuǎn)換債券與股票的預測，使用灰色系統(tǒng)理論對企業(yè)債券價格的預測，在國內(nèi)外學者的研究文獻中不曾多見。
　　本文在劉思峰教授構(gòu)造的弱化緩沖算子基礎(chǔ)上構(gòu)造了一種實用的弱化緩沖算子，通過驗證分析，證明了該

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