背景復(fù)雜的機票信息識別技術(shù)的研究.pdf

1、在交通、信息高度發(fā)達的今天，一般的航空公司每天也要處理幾萬張飛機票。而在中國，紙質(zhì)機票須保存5年以上。飛機票上的信息，如機票號，票價，座位等級等等，必須錄入數(shù)據(jù)庫保存，以便日后有需要時，進行查詢之用。這就需要大量的人力去完成這項錄入工作。人工錄入不但錄入慢，而且錯誤多，不可靠。因此，開發(fā)一個機票信息的自動識別系統(tǒng)，解決航空公司信息自動化問題有重大的實際意義。
　　在先前的研究中，已經(jīng)開發(fā)了一個機票信息自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)能快速正確

2、地識別出機票號（包括票聯(lián)號、機票順序號和校驗碼）和航空公司號。該系統(tǒng)已經(jīng)中國上海航空公司使用了兩年，處理了近1千萬張飛機票。其識別率高達97％。但隨著信息自動化的不斷深入和發(fā)展，票價信息也迫切要求自動識別，以便可以與計費系統(tǒng)等聯(lián)系，快速準(zhǔn)確地統(tǒng)計某些有用信息。
　　在機票中，票價區(qū)域的背景模糊，灰度不均，加上不規(guī)則的表格等的干擾，使得票價字符的定位與分割難度加大。票價中多種字體的存在，使得同一文字在不同字體下有較大的差別，而某些不

3、同文字在不同的字體下又有相似的特征。這使得識別難度加大，加上票價沒有校驗位，這對識別引擎的可靠性方面提出了更高的要求。用單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為識別引擎存在可靠性不足、識別率不高的缺點，因此，先前開發(fā)的識別系統(tǒng)不能套用在票價識別上。為了解決背景模糊、表格線等干擾，本文探索了一系列的圖像處理算法，如采用了在灰度級上應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕膨脹的方法來去除水平線；使用了一種圖像填充算法恢復(fù)文字圖像特征。為了更準(zhǔn)確地識別出票價信息，最大程度地避免誤識的出