基于復(fù)雜背景下手語識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，信息無障礙的研究與發(fā)展受到人們?cè)絹碓蕉嗟闹匾暎渲幸粋€(gè)很重要的技術(shù)就是手語識(shí)別和手語合成技術(shù)，這種技術(shù)的發(fā)展為聾人和正常人之間的自然交流提供了一個(gè)很好的通道。
　　 手語是聾人之間交流的基本方式，為了使聾人與正常人之間能夠自然交流，需要把手語翻譯成自然語言，反之亦然。
　　 手語識(shí)別的研究和實(shí)現(xiàn)具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景，在圖像分割方面，本論文采用自適應(yīng)OTSU算法對(duì)圖像進(jìn)行分割。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方

2、面，本文提出了基于背景差分法和雙差分法進(jìn)行聯(lián)合檢淵運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的方法，用于估計(jì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的輪廓檢測(cè)和大致運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)。在特征提取方面，以手勢(shì)的運(yùn)動(dòng)軌跡作為特征進(jìn)行提取，采用圖像的矩不變法計(jì)算運(yùn)動(dòng)手勢(shì)的中心點(diǎn)，結(jié)合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，得出運(yùn)動(dòng)手勢(shì)的軌跡，供HMM模型進(jìn)行模型參數(shù)訓(xùn)練和手語識(shí)別，實(shí)驗(yàn)表明，采用HMM算法可以有效地識(shí)別出測(cè)試用的手語詞，同時(shí)通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，除了算法原因，識(shí)別結(jié)果與環(huán)境和采用的攝像頭的好壞有著直接關(guān)系．對(duì)于后繼實(shí)驗(yàn)有著重要