復雜背景字符識別前處理研究.pdf

1、通用字符識別軟件對航空公司飛機票圖像的識別效果非常不理想，影響識別的主要原因是機票種類的多樣性，打印的不規(guī)范，加上票面各種特征的噪聲干擾。 上海航空公司機票數(shù)字影像管理系統(tǒng)是針對上海航空公司對機票字符識別的要求，開發(fā)的自動化數(shù)字影像系統(tǒng)。一期系統(tǒng)提交用戶后，我們針對用戶提出的新需求和反饋結合發(fā)現(xiàn)原有系統(tǒng)中一些問題，不斷對系統(tǒng)進行調整，以期達更多的識別信息、到更快的速度、更高的識別率和更好的系統(tǒng)易用性。 前處理是字符識別研

2、究一個非常活躍的領域，其特點是前處理方法的多樣性和對各種不同情況的適應性。對于機票識別系統(tǒng)本身而言，由于需要處理票面噪聲并對票面信息進行分類，以完成提取或去除，其本身對于本系統(tǒng)和整個課題也非常重要的一個研究分支。某種意義上，對待識別票樣合理而高效的前處理算法和前處理流程，是整個數(shù)字影像管理系統(tǒng)的關鍵點和技術特色所在。 課題研究主要針對OCR部分的前處理模塊，在原有系統(tǒng)對字符識別研究的基礎上，根據(jù)用戶新需求，提出了完善系統(tǒng)的方式，

3、并結合實際系統(tǒng)，詳細介紹在研究中已經(jīng)驗證的算法和解決此類問題的一般思路。 本文首先介紹了目前民航票據(jù)處理的現(xiàn)狀和需求，簡要描述原有一期系統(tǒng)的功能、用戶對原有系統(tǒng)的反饋和新需求。接著按照前處理在灰度空間和色彩空間兩個大方向分別介紹了灰度和色彩空間前處理的算法?；叶瓤臻g的研究工作主要包括：在原有Ostu和Niblack基礎上對Bersen、Eikvil二值算法的實現(xiàn)和進一步研究，灰度形態(tài)學在定位線提取和去除和信息復原上的應用，字符串