基于web挖掘的電子商務推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)與研究.pdf

1、電子商務網(wǎng)站積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)和用戶訪問信息。將數(shù)據(jù)挖掘技術和Web挖掘技術應用到電子商務中，可以從海量的數(shù)據(jù)中得到有用的知識，用來指導電子商務網(wǎng)站對用戶進行個性化服務，從而提高用戶的獲得率和忠誠度，增強網(wǎng)站的交叉銷售能力。
　　本文介紹了電子商務及其主要實現(xiàn)技術，指出了研究電子商務個性化服務的重要意義，綜述了電子商務個性化服務的發(fā)展和現(xiàn)狀，指出了Web挖掘技術對于電子商務個性化服務的作用和意義。
　　本文論述了數(shù)據(jù)挖掘和

2、Web挖掘技術的定義、特點、過程模型和研究現(xiàn)狀。對個性化服務中主要使用的Web使用記錄挖掘過程進行了描述。對Web日志挖掘技術進行了深入探討，指出了其關鍵技術和難點。
　　本文針對Web日志挖掘存在的困難和不足，根據(jù)電子商務個性化服務的要求，提出了在Web挖掘中使用用戶訪問記錄代替Web日志作為主要數(shù)據(jù)來源，并且結合動態(tài)頁面應用程序，主動、有選擇性地進行用戶訪問記錄的收集。本文指出了用戶訪問記錄的組成，給出了具體的數(shù)據(jù)采集和用戶識

3、別方法，并進行了可行性分析和相關實驗。實驗表明，該方法對系統(tǒng)的響應時延影響很小，并且大大減少了待挖掘的數(shù)據(jù)量，減輕了數(shù)據(jù)清理的工作量，提高了用戶識別的準確度，方便了用戶識別工作，為提高數(shù)據(jù)挖掘算法實施的效率打下了良好的基礎。據(jù)此，本文進一步提出了引入用戶訪問記錄后的基于Web挖掘的電子商務個性化服務體系結構、工作過程和網(wǎng)站布置。
　　在挖掘算法方面，本文對Web使用記錄挖掘中普遍用到的訪問路經(jīng)分析和關聯(lián)規(guī)則挖掘進行了簡單介紹，重點