基于Web日志數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)以來，計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。同時(shí)電子商務(wù)作為一種新的商務(wù)模式也隨之快速發(fā)展起來。 Web日志數(shù)據(jù)挖掘旨在通過對Web日志進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)掘隱藏在日志數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式。通過對Web日志的挖掘和對用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容等分析，我們可以從大量的Web日志信息提取出我們需要的有用知識，并且由此可以得到用戶的訪問模式，通過對這些用戶特征的理解和分析，可以向用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。 電

2、子商務(wù)因其成本低廉、快捷、不受時(shí)空限制等優(yōu)點(diǎn)在全球范圍內(nèi)得到普及和發(fā)展，它的規(guī)模也在進(jìn)一步擴(kuò)大。同時(shí)，它的發(fā)展面臨這樣一個(gè)新問題--一方面，用戶對網(wǎng)絡(luò)上提供的眾多商品信息并非完全感興趣，通常要通過多次瀏覽才能找到滿足自己需求的商品；另一方面商家也不能全面了解用戶的個(gè)人需求，缺乏個(gè)性化服務(wù)成為制約電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。這就要求有一個(gè)能夠分析用戶偏好、行為等信息，并且自動根據(jù)這些信息向用戶提供推薦服務(wù)的推薦系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)營銷。

3、 Web日志數(shù)據(jù)挖掘就是在這樣的背景下與電子商務(wù)結(jié)合在一起。Web數(shù)據(jù)挖掘是從Web文檔和Web活動中發(fā)現(xiàn)并抽取感興趣的、潛在的有用模式和隱藏的信息。它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和web結(jié)合起來，可以在多方面發(fā)揮作用，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)新的研究方向。基于Web數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)可以滿足電子商務(wù)未來發(fā)展趨勢的需要。 在本文中依據(jù)效率和準(zhǔn)確性，建立了一個(gè)推薦系統(tǒng)模型，并對系統(tǒng)中各個(gè)模塊功能及它們之間相互協(xié)調(diào)工作做了詳細(xì)的描述