jmp入門與提高原創(chuàng)

1、JMP入門與提高學(xué)習(xí)資料,Roc Luo2014.10.6,JMP是什么JMP的功能與特色JMP的應(yīng)用領(lǐng)域圖形生成器的妙用兼具可視化與交互式的氣泡圖敏捷數(shù)據(jù)分析，提升產(chǎn)品良率財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，尋找利潤(rùn)的秘密定制設(shè)計(jì)(Custom Design)響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)實(shí)例-耗氣量的探討JMP與普通統(tǒng)計(jì)軟件的區(qū)別,全球最大的統(tǒng)計(jì)軟件公司SAS 的一個(gè)重要產(chǎn)品事業(yè)部JMP=John’s Macintosh Program專注于運(yùn)用

2、圖形化、交互式數(shù)據(jù)探索發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)軟件。是一款功能強(qiáng)大的交互式數(shù)據(jù)可視化與統(tǒng)計(jì)分析的工具。意旨JUMP統(tǒng)計(jì)理念上的“跳躍”為我們的學(xué)習(xí)和工作帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的“跳躍”。來(lái)自用戶的聲音：“無(wú)論哪一種產(chǎn)品，每一次突破都是在JMP的伴隨中誕生”。 --Dimitri Mavris，美國(guó)喬治亞宇航設(shè)計(jì)中心實(shí)驗(yàn)室主管“我們從前使用過(guò)很多統(tǒng)計(jì)軟件，但

3、JMP的強(qiáng)大功能和便捷操作是其它軟件所無(wú)法比擬的”。 --Paul Dwyer，霍尼韋爾（Honeywell）公司運(yùn)營(yíng)部資深專家“陶氏化學(xué)的每一個(gè)部門都在使用JMP。實(shí)際上，JMP是我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)”。 --Dan Obermiller，陶

4、氏（Dow）化學(xué)公司研發(fā)部黑帶大師,輕松揭示事實(shí)真相—通過(guò)卓越的可視化手段準(zhǔn)確揭示內(nèi)在規(guī)律—通過(guò)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析方法深入探尋改善機(jī)會(huì)—通過(guò)全面的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案 （DOE)簡(jiǎn)單易懂的操作方式—指一指、點(diǎn)一點(diǎn)，就會(huì)有所發(fā)現(xiàn)……JMP提供完整的分析管理工具集,主窗口與菜單,左側(cè)是類別列表，點(diǎn)擊某個(gè)類別可查看該類別的功能和命令。,起始頁(yè)（“JMP起始頁(yè)”窗口使用類別將操作和平臺(tái)分類）,廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量管理、流程優(yōu)化、商務(wù)決策

5、、大學(xué)教學(xué)、六西格瑪（6-sigma）等多個(gè)方面。用戶遍及半導(dǎo)體、電子、鋼鐵、化工、機(jī)械、醫(yī)藥、銀行、零售、教育、大學(xué)等不同行業(yè)全球最優(yōu)秀的行業(yè)領(lǐng)袖信賴JMP,1、打開(kāi)Excel數(shù)據(jù)表：”全國(guó)各省市CPI”,選定數(shù)據(jù)區(qū)域并復(fù)制。2、選擇“文件”>“新建”>“數(shù)據(jù)表”。3、選擇“編輯”>”帶列名一起粘貼“。（下圖為所粘貼后的數(shù)據(jù)表）,4、點(diǎn)擊“居民價(jià)格指數(shù)Cpi”然后將其拖放到“Y”區(qū)域，從而將其指定為“Y變量

6、5、點(diǎn)擊“年份”，然后將其拖放到“X”區(qū)域，從而將其指定為“X變量”。6、點(diǎn)擊“省份”，然后將其拖放到“分組”區(qū)域。7、點(diǎn)擊“地區(qū)””，然后將其拖放到“顏色”區(qū)域。,3、選擇“圖形”>“圖形生成器”>（下圖為“圖形生成器工作區(qū)”）,下圖為經(jīng)過(guò)以上拖放后所生成的“居民價(jià)格指數(shù)”按年份變化的趨勢(shì)圖：,拖動(dòng)左上角的“地區(qū)”或“省份”至上圖中的任何一省份，待圖形層“碗形時(shí)，放開(kāi)后即按”地區(qū)“或”省份“排序,1、點(diǎn)擊“圖形生成器”

7、對(duì)話框中的“重新開(kāi)始”，2、點(diǎn)擊“省份”，然后將其拖放到“地圖形狀”區(qū)域。3、點(diǎn)擊“居民價(jià)格指數(shù)””，然后將其拖放到“顏色”區(qū)域。即生成如下圖形：,練習(xí)：請(qǐng)利用右邊Excel文件中的數(shù)據(jù)表，做出如下兩個(gè)折線圖,氣泡圖是一個(gè)將點(diǎn)表示為氣泡（或圓圈）的散點(diǎn)圖，可以更改氣泡的大小和顏色，甚至可以按時(shí)間變化將氣泡制成動(dòng)畫。由于最多可以表示五維（x位置、y位置、大小、顏色和時(shí)間），氣泡圖可以產(chǎn)生動(dòng)畫視覺(jué)效果，使數(shù)據(jù)探索更加方便。,創(chuàng)建氣泡圖的

8、步驟：打開(kāi)PopAgeGroup.jmp數(shù)據(jù)表（文件路徑 C:\Program Files\SAS\JMP\\ Samples\Data）2. 選擇“圖形”>“氣泡圖”。3. 選擇60+歲人口比并點(diǎn)擊Y（這對(duì)應(yīng)于氣泡圖中Y變量）。4. 選擇0-19歲人口比并點(diǎn)擊X（這對(duì)應(yīng)于氣泡圖中X變量）。5. 選擇國(guó)家并點(diǎn)擊ID（ID變量的每個(gè)唯一水平由圖形中的氣泡表示）。6. 選擇年份并點(diǎn)擊時(shí)間指標(biāo)（這控制制作氣泡圖動(dòng)畫

9、時(shí)的時(shí)間指標(biāo)）。7. 選擇人口并點(diǎn)擊大小（這控制氣泡的大?。?。8. 選擇地區(qū)并點(diǎn)擊顏色（“顏色”變量的每個(gè)唯一水平由氣泡的顏色表示。在本示例中，表示位于同一地區(qū)的不同國(guó)家的所有氣泡都是相同的顏色）。氣泡圖窗口如下：,9、點(diǎn)擊“確定”，生成如下初始?xì)馀輬D,解釋氣泡圖：因?yàn)闀r(shí)間變量（本示例中為“年份”）從1950開(kāi)始，初始?xì)馀輬D顯示1950年的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊左下角“播放/暫停”按鈕可以使氣泡圖產(chǎn)生所有年份的循環(huán)動(dòng)畫，每個(gè)連續(xù)的氣泡圖顯示

10、對(duì)應(yīng)年份的數(shù)據(jù)，每年的數(shù)據(jù)確定如下內(nèi)容：X和Y坐標(biāo)、氣泡大小、氣泡顏色、氣泡聚合,與氣泡圖交互：點(diǎn)擊可選擇某個(gè)氣泡以查看它隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。例如，在1950年的圖形中，中間的大氣泡是“日本”。查看日本各年份人口變化的特點(diǎn)：點(diǎn)擊“日本”氣泡的中間將其選定。從紅色小三角菜單中，選擇”尾跡氣泡”>“選定”。點(diǎn)擊播放按鈕。 隨著動(dòng)畫的播放，“日本”氣泡留下了氣泡尾跡來(lái)演示氣泡的歷史軌跡。,練習(xí)：請(qǐng)利用右邊Excel文件中的

11、數(shù)據(jù)表，做出如下兩個(gè)氣泡圖,? JMP的數(shù)據(jù)分析已成為象美國(guó)國(guó)家半導(dǎo)體與ST等國(guó)際一流企業(yè)減少浪費(fèi)和成本、延長(zhǎng)產(chǎn)品使用壽命、提高企業(yè)盈利能力的有力武器 ? 高效的探索性數(shù)據(jù)分析方法幫助一般工程師逾越統(tǒng)計(jì)理論障礙，更高效地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的問(wèn)題并鎖定其原因，以更高的效率進(jìn)行持續(xù)改善，并能夠借助可視化的方法與管理層進(jìn)行有效的溝通。,,?現(xiàn)在有一組有關(guān)產(chǎn)品合格率的數(shù)據(jù)，涉及設(shè)備、操作員、清潔度、電流與厚度等過(guò)程變量 ，其中合格率不小于87.5

12、%認(rèn)為屬于可接受的批次（正常），其它則屬于有問(wèn)題的批次（偏低）。請(qǐng)用簡(jiǎn)單的直方圖分析造成良率波動(dòng)的根本原因（Root Cause）是什么？,分析步驟1、打開(kāi)Excel數(shù)據(jù)表：”合格率”,選定數(shù)據(jù)區(qū)域并復(fù)制。2、選擇“文件”>“新建”>“數(shù)據(jù)表”。3、選擇“編輯”>”帶列名一起粘貼“。（（下圖為所粘貼后的數(shù)據(jù)表）,4、選擇“分析”>“分布”>（在下圖中選定全部列，并“勾選”僅顯示直方圖），然后點(diǎn)擊“確定

13、”,5、生成如下7個(gè)直方圖后，），然后點(diǎn)擊最右邊直方圖的“正?！辈糠郑瑒t與其相關(guān)的因素全部顯示“深色的部分”，一眼可以看出，合格率“正?！迸c“電流”和“操作員”有明顯相關(guān)性,本示例使用Companies. jmp數(shù)據(jù)表，表中包含來(lái)自計(jì)算機(jī)和醫(yī)藥行業(yè)的32家的公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)分析人員想探究以下問(wèn)題：1、計(jì)算機(jī)公司利潤(rùn)與醫(yī)藥公司利潤(rùn)的相比怎么樣？-比較一個(gè)變量的均值步驟：①打開(kāi)Companies.jmp樣本數(shù)據(jù)表。②選擇“分析”&g

14、t;“以X擬合Y”。③選擇“利潤(rùn)（$M）”并點(diǎn)擊“Y”,響應(yīng)。④選擇“類型”并點(diǎn)擊“X”，因子。⑤點(diǎn)擊“確定”。,“計(jì)算機(jī)”類型中有一個(gè)離群值。離群值的擴(kuò)大了圖形的范圍，使得比較利潤(rùn)很困難，排除并隱藏該離群值：⑥右鍵點(diǎn)擊“離群值”，選擇“行隱藏和排除”,,,數(shù)據(jù)點(diǎn)從所有圖形中隱藏。⑦要重新創(chuàng)建沒(méi)有離群值的圖形，從“單因子分析”對(duì)應(yīng)的紅色小三角菜單中選擇 “腳本” >“重新運(yùn)行分析”。得出如下左圖：,⑧要繼續(xù)分析關(guān)系，從“單因

15、子分析”“對(duì)應(yīng)的紅色小三角菜單中選擇下列選項(xiàng)： --“顯示選項(xiàng)”>“均值線”，這會(huì)將均值線添加到散點(diǎn)圖中。--“均值與標(biāo)準(zhǔn)差”，這將顯示一個(gè)報(bào)表，其中提供平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。解釋結(jié)果：右上圖的散點(diǎn)圖顯示醫(yī)藥公司比計(jì)算機(jī)公司的平均利潤(rùn)要高。在報(bào)表中，其均值利潤(rùn)差異為$6.35億，圖形還顯示某些計(jì)算機(jī)公司的利潤(rùn)為負(fù)值，而所有醫(yī)藥公司的利潤(rùn)均為正值,財(cái)務(wù)分析人員現(xiàn)在想探究下列問(wèn)題：2、在更大總體中是否存在差異，或者$6.35億的差異

16、是否由于偶然因素？若存在差異，差異是什么？--執(zhí)行t檢驗(yàn),要回答這些問(wèn)題，執(zhí)行雙樣本t檢驗(yàn)，通過(guò)t檢驗(yàn)，可以使用樣本中的數(shù)據(jù)對(duì)更大總體進(jìn)行推斷。要執(zhí)行t檢驗(yàn)，從“單因子分析”對(duì)應(yīng)的紅色小三角中選擇 “均值/方差分析/合并的t”。得出如下左圖：,P值為0.0001，小于顯著性水平0.05（表示統(tǒng)計(jì)顯著性），因此，財(cái)務(wù)分析人員可以推斷出樣本的平均利潤(rùn)存在差異不是由于獨(dú)立的偶然因素，這意味著在更大總體中，醫(yī)藥公司的平均利潤(rùn)不同與計(jì)算機(jī)公司的

17、平均利潤(rùn)。使用置信區(qū)間限值可以確定兩種公司類型的利潤(rùn)存在的差異程度，查看上圖中的“差異置信上限和差異置信下限值。使用這些值，財(cái)務(wù)分析人員可以推斷出醫(yī)藥公司的平均利潤(rùn)比計(jì)算機(jī)公司的平均利潤(rùn)高出$3.43億和$ 9.26億之間。,3、財(cái)務(wù)分析人員現(xiàn)在想知道某一類型公司的規(guī)模是否比另一類公司的規(guī)模更多地影響利潤(rùn)。但是，在研究該問(wèn)題之前，財(cái)務(wù)分析人員需要了解計(jì)算機(jī)和醫(yī)藥公司總體是否有相同比例的小、中、大規(guī)模的公司組成。--比較比例,步驟：①打

18、開(kāi)Companies.jmp樣本數(shù)據(jù)表。②若仍然打開(kāi)上一示例中的Companies.jmp數(shù)據(jù)文件，則可能排除或隱藏了行。要將這些行恢復(fù)為默認(rèn)狀態(tài)(包括所有行并且不隱藏任何行），選擇“行”>“清除行狀態(tài)”③選擇“分析”>“以X擬合Y”。④選擇“公司規(guī)?！辈Ⅻc(diǎn)擊“Y”,響應(yīng)。⑤選擇“類型”并點(diǎn)擊“X”，因子。⑥點(diǎn)擊“確定”。,列聯(lián)包含的信息不適用于該示例，從列聯(lián)表對(duì)應(yīng)的紅色小三角菜單中，撤銷選擇“合計(jì)百分比”和“列百

19、分比”以刪除該信息，下圖顯示了更新的表,解釋結(jié)果：馬賽克圖顯示計(jì)算機(jī)行業(yè)小規(guī)模公司所占的比例高于醫(yī)藥公司。列聯(lián)表顯示確切的統(tǒng)計(jì)量,解釋檢驗(yàn)：財(cái)務(wù)分析人員僅查看了公司樣本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)表中的公司），財(cái)務(wù)分析人員需要知道在所有計(jì)算機(jī)和醫(yī)藥公司的更大總體中百分比是否存在差異。要回答該問(wèn)題，使用檢驗(yàn)報(bào)告中Pearson檢驗(yàn)中的p值，參見(jiàn)下圖。由于p值為0.011,小于顯著性水平0.05，財(cái)務(wù)分析人員得出以下結(jié)論：樣本數(shù)據(jù)中的差異不是由于獨(dú)立的偶

20、然因素產(chǎn)生的，在更大總體中百分比存在差異。,現(xiàn)在財(cái)務(wù)分析人員知道了小、中、大規(guī)模公司的比例是不同的，可以回答這個(gè)問(wèn)題了：4、某一類公司的規(guī)模是否比另一類公司的規(guī)模更多地影響利潤(rùn)？--比較多個(gè)變量的平均值要回答該問(wèn)題，通過(guò)以下兩個(gè)變量比較公司利潤(rùn)：類型（pharmaceutical或computer）規(guī)模（small，medium，big）要將類型和規(guī)模的所有組合對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)差異可視化，請(qǐng)使用圖形生成器。,步驟：①打開(kāi)Compa

21、nies.jmp樣本數(shù)據(jù)表。②選擇“圖形”>“圖形生成器”，出現(xiàn)“圖形生成器”窗口。 ③點(diǎn)擊“利潤(rùn)（$M)”并將其拖放到“Y”區(qū)域中。④點(diǎn)擊“公司規(guī)模”并將其拖放到“X”區(qū)域中。⑤點(diǎn)擊“類型”并將其拖放到“X分組”區(qū)域中。,圖形顯示一家大規(guī)模的計(jì)算機(jī)公司具有很高的利潤(rùn)，離群值擴(kuò)大了圖形的規(guī)模，使得比較其他數(shù)據(jù)點(diǎn)很困難。⑥右鍵點(diǎn)擊“離群值”，選擇“行隱藏和排除”。該點(diǎn)被刪除，并且圖形的規(guī)模自動(dòng)更新。⑦點(diǎn)擊“條形圖”

22、 圖標(biāo)，實(shí)驗(yàn)條形圖比較利潤(rùn)值比使用點(diǎn)圖更方便。,更新的圖形顯示醫(yī)藥公司具有更高的平均利潤(rùn)。此外還顯示僅醫(yī)藥公司的公司規(guī)模之間存在利潤(rùn)差異。當(dāng)一個(gè)變量（公司規(guī)模）的效應(yīng)因?yàn)榱硪粋€(gè)變量（公司類型）的不同水平發(fā)生變化時(shí)，這稱為交互。,量化關(guān)系：由于該數(shù)據(jù)僅是樣本，財(cái)務(wù)分析人員需要確定：差異是否限于該樣本且歸因于偶然因素或在更大總體中是否存在相同的模式。,步驟：①返回已排除了數(shù)據(jù)點(diǎn)的Companies.jmp樣本數(shù)據(jù)表。②選擇“分析”>

23、;“擬合模型”。③選擇“利潤(rùn)（$M）并點(diǎn)擊”Y”。④同時(shí)選擇“類型”和“公司規(guī)模”。⑤點(diǎn)擊“宏”按鈕并選擇“完全析因”。⑥從“重點(diǎn)”菜單中，選擇“效應(yīng)篩選”。⑦選中“保持對(duì)話框打開(kāi)選項(xiàng)”。⑧點(diǎn)擊“運(yùn)行”。報(bào)表窗口顯示模型結(jié)果。,要確定利潤(rùn)的差異是真實(shí)的，還是由于偶然因素，請(qǐng)檢查上圖的“效應(yīng)檢驗(yàn)報(bào)表”其中“類型*公司規(guī)?！钡腜值為0。218，大于顯著性水平0.05.因此，從模型中刪除該效應(yīng)，并重新運(yùn)行模型。,步驟：① 返回“

24、擬合模型”窗口。② 在“構(gòu)造模型效應(yīng)”框中，選擇“類型*公司規(guī)?！辈Ⅻc(diǎn)擊刪除 。③點(diǎn)擊”運(yùn)行”。,“公司規(guī)模”效應(yīng)的P值很大，表示在更大總體中基于規(guī)模不存在差異，“類型”效應(yīng)的p值很小，表示在計(jì)算機(jī)和醫(yī)藥公司數(shù)據(jù)之間看到的差異不是由于偶然因素。結(jié)論：財(cái)務(wù)分析人員想知道基于類型（醫(yī)藥或計(jì)算機(jī)），公司規(guī)模是否對(duì)公司利潤(rùn)有較大的影響利潤(rùn)，財(cái)務(wù)分析人員現(xiàn)在可以回答問(wèn)題：在更大總體中，計(jì)算機(jī)和醫(yī)藥公司之間的利潤(rùn)存在實(shí)際差異。公司規(guī)

25、模和類型與公司利潤(rùn)之間沒(méi)有相關(guān)性。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是我們提高產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的有力武器，可是在實(shí)際的運(yùn)用過(guò)程中，由于傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法過(guò)于強(qiáng)調(diào)理論性，而缺乏一定的靈活性，所以導(dǎo)致在企業(yè)的實(shí)施過(guò)程中，不是很順利。很多工程師在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)執(zhí)行到一定程度后，往往是為了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)而去做實(shí)驗(yàn)，從而迷失了他當(dāng)初要解決問(wèn)題的初衷。所以整體的實(shí)驗(yàn)也沒(méi)有取得預(yù)期的收效。傳統(tǒng)DOE”規(guī)則呆板，專業(yè)性強(qiáng)“JMP定制設(shè)計(jì)器將生成為我們“量身定制的設(shè)計(jì)”，而不是搜索

26、舊的設(shè)計(jì)目錄。我們可以預(yù)先在定制設(shè)計(jì)器中設(shè)置有關(guān)響應(yīng)、因子和約束條件，以及模型的信息，它會(huì)記住所有的內(nèi)容。我們可以靈活選擇能夠承擔(dān)的實(shí)驗(yàn)次數(shù)，而不是使用典型設(shè)計(jì)中規(guī)定好的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)可以推動(dòng)科學(xué)方法的進(jìn)步，頂尖的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法幫助企業(yè)以更低的成本、更快的速度進(jìn)行產(chǎn)品和工藝研發(fā)，降低成本，縮短產(chǎn)品上市周期。而最優(yōu)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)則是以低成本完成有效的實(shí)驗(yàn)的重要技術(shù)。 定制設(shè)計(jì)器可以創(chuàng)建最優(yōu)設(shè)計(jì)，在各種實(shí)際設(shè)計(jì)情況

27、下表現(xiàn)優(yōu)異，這是一款很強(qiáng)大的多功能工具。特點(diǎn)：靈活便捷的設(shè)計(jì)風(fēng)格和通用一致的分析模式。定制設(shè)計(jì)被許多歐美企業(yè)的工程師親親地稱為“能夠量體裁衣的DOE”,一名制藥工程師在藥品實(shí)驗(yàn)中，期望其實(shí)驗(yàn)的“反應(yīng)百分?jǐn)?shù)”越大越好，有可能影響這個(gè)結(jié)果的有五個(gè)潛在的因素，分別是溫度、進(jìn)料速度、催化劑、攪拌速度、濃度。 他設(shè)計(jì)了一個(gè)定制實(shí)驗(yàn)：用兩種不同溫度(140和180)，兩個(gè)不同進(jìn)料速度(10和15)，兩種不同催化劑（1和2）、兩種不同攪拌速度（10

28、0和120），兩種不同濃度（3和6），計(jì)劃實(shí)驗(yàn)次數(shù)為8次。,步驟1: 陳述實(shí)際問(wèn)題 ? 工程師想要尋找改善“反應(yīng)百分?jǐn)?shù)”的優(yōu)化方案。 步驟2:選擇”Y”—響應(yīng)變量 ?反應(yīng)百分?jǐn)?shù)步驟3:陳述重要的因子和水平 ?進(jìn)料速度(10和15) ?催化劑（1和2） ?攪拌速度（100和120） ?溫度(140和180) ?濃度（3和6）,步驟4:設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) –定制實(shí)驗(yàn)正交表,? JMP中：“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”>

29、;“定制設(shè)計(jì)”（步驟圖）,,步驟5:做實(shí)驗(yàn)/收集數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)上表藍(lán)色背景部分,?在JMP“定制設(shè)計(jì)”主對(duì)話框上點(diǎn)擊“制表”，生成如 下實(shí)驗(yàn)表格（藍(lán)色背景的列除外）,步驟6:定制設(shè)計(jì)分析,?將實(shí)驗(yàn)結(jié)果“反應(yīng)百分?jǐn)?shù)”輸入JMP“定制設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)表”所對(duì)應(yīng)的行中（詳見(jiàn)上圖蘭色 背景數(shù)據(jù)）,請(qǐng)注意，因?yàn)?JMP 使用隨機(jī) 種子生成定制設(shè)計(jì)，而且此問(wèn)題并非只有唯一的最優(yōu)設(shè)計(jì)，您的設(shè)計(jì)表可能與此處顯示的不同。尤其是實(shí)驗(yàn)次數(shù)由“用戶指

30、定”的定制設(shè)計(jì) ，可能每次不一樣，因此，建議養(yǎng)成設(shè)計(jì)后的保存“定制設(shè)計(jì)項(xiàng)目”的習(xí)慣。,步驟6:定制設(shè)計(jì)分析（續(xù)）,?選擇“分析”>“擬合模型”，在彈出的“模型規(guī)格”對(duì)話框中進(jìn)行如下左圖紅色圓圈內(nèi) 的設(shè)置，然后點(diǎn)擊“運(yùn)行”,?在右圖中先選擇“P值”，然后點(diǎn)擊“執(zhí)行”，最后點(diǎn)擊“構(gòu)建模型”。,,步驟6:定制設(shè)計(jì)分析（續(xù)）,?選擇“分析”>“擬合模型”，在彈出的“模型規(guī)格”對(duì)話框中進(jìn)行如下左圖紅色圓圈內(nèi)

31、 的設(shè)置（按住“Ctrl”鍵，同時(shí)選定左上角的5個(gè)因子，再點(diǎn)擊“宏”），然后點(diǎn)擊“運(yùn)行”,?在右上圖中先選擇“P值閥值”，然后點(diǎn)擊“執(zhí)行”，最后點(diǎn)擊“構(gòu)建模型”。,,?點(diǎn)擊“構(gòu)建模型”后，在彈出的對(duì)話框中之間點(diǎn)擊“運(yùn)行”（見(jiàn)右圖），生成如下“定制設(shè)計(jì)的輸出圖表”,擬合匯總：R方（ R2）越大，模型與數(shù)據(jù)擬合得越好，R2始終在0~1之間，到達(dá)0.9（90%）一般認(rèn)為模型可接受。方差分析：“校正總和”的“P值”（概率>F)|t）)&

32、lt;0.05表示，該項(xiàng)因素顯著。（P值小于0.05時(shí)，自動(dòng)顯示為紅色字體）,步驟6:定制設(shè)計(jì)分析（續(xù)）--預(yù)測(cè)刻畫器的最大化意愿,? 點(diǎn)擊下圖中左上角“預(yù)測(cè)刻畫器”前的“小紅色箭頭”，選擇“最大化意愿”，生成如下主效應(yīng)圖，紅色字體的數(shù)值為“反應(yīng)百分?jǐn)?shù)”的最佳參數(shù)組合。,我們通過(guò)這樣的定制設(shè)計(jì)過(guò)程，可以快速地、非常靈活地根據(jù)我們要求去構(gòu)建實(shí)驗(yàn)計(jì)劃，而不需要由于適應(yīng)理論的要求，去修改我們?cè)鹊膯?wèn)題本身。而且從得到的數(shù)據(jù)中，也能非常快

33、速的得到一些有用的線索與價(jià)值。,一名工程師想要了解蘇打水機(jī)制作氣泡水時(shí)，CO2的耗氣量與C3彈簧長(zhǎng)度與彈簧壓縮量的最佳組合參數(shù)。 他設(shè)計(jì)了一個(gè)響應(yīng)曲面實(shí)驗(yàn)（中心復(fù)合設(shè)計(jì)），用兩種不同長(zhǎng)度的C3彈簧(22mm和26mm)，兩個(gè)彈簧壓縮量(7mm和10mm)，設(shè)計(jì)類型為CCD-正交區(qū)組,步驟1: 陳述實(shí)際問(wèn)題 ? 該工程師想要了解C02的耗氣量。 步驟2:選擇”Y”—響應(yīng)變量 ? C02的耗氣量（g/瓶） 步驟3:陳述重要

34、的因子和水平 ? C3彈簧長(zhǎng)度(22mm和26mm) ? 彈簧壓縮量(7mm和10mm),步驟4:設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) –中心復(fù)合設(shè)計(jì)正交表 ? JMP中：“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”>“響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)”（步驟圖）,,,（步驟圖，按“ ”進(jìn)行設(shè)置 ）,,?在JMP“響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)”主對(duì)話框上點(diǎn)擊“制表”，生成如 下實(shí)驗(yàn)表格（藍(lán)色背景的列除外）,步驟5:做實(shí)驗(yàn)/收集數(shù)據(jù),?由于C3彈簧長(zhǎng)度、彈簧壓縮量與C3長(zhǎng)度存在

35、這樣的關(guān)系：彈簧壓縮量=C3彈簧長(zhǎng)度+18.9-C3長(zhǎng)度。因此，為了方便實(shí)驗(yàn)，實(shí)際上是通過(guò)調(diào)整C3的長(zhǎng)度，來(lái)達(dá)到實(shí)驗(yàn)所需彈簧壓縮量的要求，以完成對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)。耗氣量是指連續(xù)打5瓶氣泡水的平均耗氣量（g/瓶），實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)上表藍(lán)色背景部分。,備注：可將因子值四舍五入。 雖然這個(gè)整理過(guò)的設(shè)計(jì)與最優(yōu)設(shè)計(jì)稍有不同，但其中的差異是可忽略的。,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計(jì)分析,?將實(shí)驗(yàn)結(jié)果“耗氣量”輸入JMP“響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)表”所對(duì)應(yīng)的行中，如 下圖紅色虛框。

36、 點(diǎn)擊圖中左上角“模型”前的“小紅色箭頭”，選擇“運(yùn)行腳本”,,?查看右圖的選項(xiàng)是否與紅虛框的相同，若不同點(diǎn)其擊右邊的“向下小三角形”下拉菜單， 選擇相同的選項(xiàng)。然后點(diǎn)擊“運(yùn)行”。,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計(jì)分析（續(xù)）--輸出“響應(yīng)耗氣量圖表”,?點(diǎn)擊 “運(yùn)行”后，生成如下圖、表:,?研究P值：表中的方差分析、失擬、參數(shù)估計(jì)值的“P值”均小于0.05（紅色字體，表 示結(jié)果達(dá)到了統(tǒng)計(jì)上的顯著 性水平的 p 值。）因此得出：

37、在該試驗(yàn)中， C3彈簧長(zhǎng)度與彈簧壓縮量的模型效應(yīng)均極為顯著。較小的 p 值 （小于 0.05）表明結(jié)果達(dá)到了統(tǒng)計(jì)顯著性。,,,?移動(dòng)紅色虛線，以查看更改因子值對(duì)響應(yīng)產(chǎn)生的影響。單擊彈簧壓縮量圖中的紅線并向左右拖動(dòng)。,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計(jì)分析（續(xù)）--預(yù)測(cè)刻畫器的最大化意愿,? 點(diǎn)擊下圖中左上角“預(yù)測(cè)刻畫器”前的“小紅色箭頭”，選擇“最大化意愿”，生成如下主效應(yīng)圖，紅色字體的數(shù)值為CO2耗氣量的最佳參數(shù)組合。,?驗(yàn)證：將客訴“一瓶氣

38、體打水瓶數(shù)少于30瓶”的32臺(tái)機(jī)器，參照如上最佳組合（C3彈簧長(zhǎng)度為24mm，彈簧壓縮量為7mm），將C3調(diào)到35.8mm左右（相對(duì)于彈簧壓縮量為7mm左右）后，一瓶氣體的機(jī)器打水瓶數(shù)均可以達(dá)到不少于 50瓶的要求。由此說(shuō)明：以上響應(yīng)曲面實(shí)驗(yàn)的最大化意愿得出的結(jié)論與實(shí)際結(jié)果比較相符。,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計(jì)分析（續(xù)）--等高線刻畫器,? 點(diǎn)擊“響應(yīng)耗氣量圖表”前的“小紅色箭頭”，選擇“因子刻畫器”>“等高線刻畫器”，生成如下左圖

39、，鼠標(biāo)放在“十字線”附近后，按住鼠標(biāo)可以“上下”或“左右” “十字線”，觀察“耗氣量Y值”當(dāng)前的變化。,? 點(diǎn)擊如上左圖“等高線刻畫器”前的“小紅色箭頭” ，選擇“等高線網(wǎng)格”生成如上右圖,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計(jì)分析（續(xù)）--模擬器,? 點(diǎn)擊“預(yù)測(cè)刻畫器”前的“小紅色箭頭”，選擇“模擬器”，再點(diǎn)擊“預(yù)測(cè)刻畫器”前的“小紅色箭頭”去掉“意愿函數(shù)”，生成如下圖表。,?點(diǎn)擊左圖C3彈簧長(zhǎng)度下的向下“箭頭”，選擇“隨機(jī)”。?點(diǎn)擊彈簧壓縮

40、量下的向下“箭頭” ，選擇“隨機(jī)”。?“實(shí)驗(yàn)次數(shù)”欄輸入“100000”?點(diǎn)擊“模擬器”前的“小紅色箭頭”，選擇“規(guī)格限”，在彈出的對(duì)話框中，“下規(guī)格限”輸入“6,5”； “上規(guī)格限”輸入“7.5” ?最后點(diǎn)擊“模擬”，得到”“耗氣量”缺陷比例為40.9%.,將鼠標(biāo)對(duì)準(zhǔn)上圖蘭色正態(tài)圖上的“黑色小方框”，調(diào)整中心值與分布范圍后，再點(diǎn)擊“模擬”后，生成右下角的圖表得到”“耗氣量”缺陷比例為3.0%.,既善于“演示統(tǒng)計(jì)理論”更精于“解決