文檔簡介
1、燒結(jié)余熱回收過程是一種復(fù)雜工業(yè)過程,干擾因素多且具有強(qiáng)非線性和較大的慣性。在燒結(jié)機(jī)負(fù)荷發(fā)生變化的情況下,余熱回收系統(tǒng)產(chǎn)生的蒸汽溫度波動幅度較大,控制困難。如何實(shí)現(xiàn)余熱回收過程操作參數(shù)的優(yōu)化控制,提高余熱回收效率和系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性,這是燒結(jié)余熱回收優(yōu)化控制的主要問題。
本文通過分析余熱回收過程的運(yùn)行機(jī)理,引入鍋爐有效產(chǎn)熱量的概念,用于更好的衡量余熱發(fā)電系統(tǒng)中的熱能產(chǎn)生量。在此基礎(chǔ)上,提出基于中壓鍋爐有效產(chǎn)熱量優(yōu)化的余熱回收過程
2、操作參數(shù)設(shè)定方法。首先應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對中壓鍋爐有效產(chǎn)熱量進(jìn)行預(yù)測,基于熱力學(xué)原理建立有效產(chǎn)熱量優(yōu)化模型;然后采用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法求解優(yōu)化模型,獲得中壓蒸汽溫度和環(huán)冷機(jī)速度的優(yōu)化設(shè)定值。
在操作參數(shù)優(yōu)化設(shè)定的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)預(yù)測-反饋中壓蒸汽溫度模糊控制器。把燒結(jié)礦表征溫度作為溫度控制系統(tǒng)前饋參數(shù),建立中壓蒸汽溫度預(yù)測模型,以蒸汽溫度的預(yù)測值與設(shè)定值之間的偏差作為輸入,建立預(yù)測模糊控制器;以中壓蒸汽溫度實(shí)際值與設(shè)定值之
3、間的偏差作為輸入,建立反饋模糊控制器;預(yù)測模糊控制器與反饋模糊控制器的輸出采用模糊融合的方式進(jìn)行集成,獲得循環(huán)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速的設(shè)定值。
運(yùn)用工業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù),對余熱回收中壓蒸汽溫度優(yōu)化控制方法進(jìn)行仿真研究。結(jié)果表明,采用粒子群算法求解中壓鍋爐有效產(chǎn)熱量優(yōu)化模型,獲得環(huán)冷機(jī)速度和中壓蒸汽溫度操作參數(shù)的優(yōu)化設(shè)定值,可以顯著提高燒結(jié)余熱回收系統(tǒng)的有效產(chǎn)熱量;本文設(shè)計(jì)的中壓蒸汽溫度預(yù)測-反饋智能控制策略與單純的反饋模糊控制器相比,其超調(diào)量與
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