杏鮑菇原基成形速率模型及其濕度調控策略研究.pdf

1、杏鮑菇工廠化栽培已成為當前食用菌種植的主流發(fā)展趨勢，寧夏彭陽縣通過引進杏鮑菇工廠化栽培技術，已實現了杏鮑菇的周年化種植。然而杏鮑菇生長發(fā)育對環(huán)境要求較高，受制于六盤山地區(qū)獨特氣候的影響，溫度、濕度、CO2濃度和光照等環(huán)境因子成為制約當地杏鮑菇品質和產量的主要影響因素，同時各環(huán)境因子的調控仍以人工經驗調控為主，不利于形成適宜杏鮑菇生長的環(huán)境因子調控策略。而杏鮑菇原基是形成子實體的重要前提。鑒于此，為了提高杏鮑菇子實體產量和品質，有必要研究

2、濕度變化對杏鮑菇原基形成數量的作用機理，并形成適宜原基數量形成的濕度調控方法。
　　目前統(tǒng)計原基數量時以人工為主且尚未建立相應的原基成形速率模型。因此采用以機器視覺為基礎的原基數量統(tǒng)計方法來建立原基成形速率模型。為解決原基數量統(tǒng)計問題，首先對原基圖像預處理、灰度識別模板提取等進行研究，采用以原基尺寸為依據的識別模板對原基數量進行識別統(tǒng)計，然而識別率較低;進而結合原基灰度圖像矩陣表現形式，提出了基于原基尺寸和形狀的“遺傳-特征-篩選

3、”方法提取原基形態(tài)特征種子，并建立原基種子形態(tài)特征庫以便直觀顯示種子特征數據信息。接著采用基于遺傳思想的原基種子挖掘方法對原基種子形態(tài)特征庫進行大數據分析，得到12個適用于原基形態(tài)特征提取的種子。借助BP神經網絡以種子匹配原基數量為輸入，實際原基數量為輸出建立了原基數量神經網絡預測模型，實現了原基數量的統(tǒng)計，驗證結果表明原基數量統(tǒng)計準確率達到94.79％。根據不同相對濕度下的原基數量統(tǒng)計結果，建立了原基成形速率變化模型，試驗表明基于機器