基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國貨幣需求建模與預(yù)測.pdf

1、近年來,國內(nèi)許多專家和學(xué)者關(guān)于貨幣需求理論和實證的學(xué)術(shù)論文和專著不少,但在定量分析方面大多采用傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟模型.在目前我國正處于社會主義市場經(jīng)濟體制各方面有待改革和完善階段,一些因素在線性模型中很難反映出來,即使在有些情況下能反映出來,解釋力度也不夠.在這種情況下,迫使人們尋求一種非線性工具進行經(jīng)濟建模,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性高度逼近能力為宏觀經(jīng)濟分析提供了一條全新的途徑.迅速發(fā)展的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅在模式識別、信號處理、自動控制等眾多工

2、程領(lǐng)域得到了大量的研究應(yīng)用,而且以其在多變量非線性建模方面的突出能力在經(jīng)濟預(yù)測領(lǐng)域也引起了越來越多的研究興趣和實踐.雖然人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟預(yù)測領(lǐng)域的研究和應(yīng)用尚處于初級階段,關(guān)于其實際預(yù)測能力還存在爭議,但已有不少證據(jù)表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在非線性經(jīng)濟關(guān)系的確立和非線性經(jīng)濟過程的預(yù)測方面相對于傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟和統(tǒng)計預(yù)測模型及建模方法有獨特的優(yōu)越性.基于此,本文以期在央行逐步加強貨幣政策運用的背景下,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,采用BP算法,構(gòu)造