已閱讀1頁，還剩56頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文結合現代民航運輸的需要，在深入分析航段運量的特點及比較幾種航段運量預測方法的基礎上，進一步研究了利用支持向量機方法對航段運量進行預測，并結合實際情況，對其進行了改進優(yōu)化。 首先，本文較系統(tǒng)的分析并比較了傳統(tǒng)運量預測算法的特點，對其適用范圍和程度進行了探索，進一步研究了熵權系數法和BP神經網絡算法的改進算法，并對熵權系數法進行了模擬試驗；接著，詳細闡述了支持向量機理論的基礎和支持向量機原理，推導了最小二乘支持向量機的算法，重點
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量機的航段運量預測研究.pdf
- 基于支持向量機的航段運量預測模型優(yōu)選方法研究.pdf
- 青藏鐵路格拉段運量預測研究.pdf
- 基于RBF和ARIMA模型下貨運量預測算法與軟件實現.pdf
- 基于HEVC幀內預測算法的優(yōu)化.pdf
- HEVC編碼標準幀內預測算法優(yōu)化.pdf
- AVS幀內預測算法的研究與優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機的鐵路客運量預測.pdf
- 水運量預測方法及其應用研究.pdf
- 井下瓦斯預測算法及其監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf
- h.264幀間預測算法的優(yōu)化及其在dsp中的實現
- 智能優(yōu)化支持向量機預測算法及應用研究.pdf
- h.264編碼器預測算法優(yōu)化研究
- MicroRNA識別及其與疾病關聯的預測算法研究.pdf
- 基于混合智能算法的鐵路運量預測研究.pdf
- 鏈接預測算法及應用.pdf
- 客戶流失預測算法研究.pdf
- 空間碎片環(huán)境預測算法研究.pdf
- 社交信息傳播時序預測算法.pdf
- 風電功率預測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論