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文檔簡介
1、 隨著國內(nèi)電信市場的不斷擴大，中國電信業(yè)中欺詐現(xiàn)象越來越嚴(yán)重。這不僅給電信運營商帶來了極大的經(jīng)濟損失，還影響了業(yè)務(wù)的進一步發(fā)展。面對日趨嚴(yán)重的電信欺詐行為，電信運營商必須采取一定的措施加以防范。采用數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)是目前比較有效的防范欺詐的方法。 本文的研究主題是電信防欺詐技術(shù)，在對多種分類方法進行比較的基礎(chǔ)之上，提出利用樸素貝葉斯分類方法建立電信欺詐分類模型的思想，并基于這種方法提出了防范電信欺詐問題的解決方案，設(shè)計實現(xiàn)了分類模
2、型。 本文主要工作如下：分析了課題的研究背景、研究意義以及國內(nèi)外電信防欺詐問題研究現(xiàn)狀，討論了解決電信防欺詐問題的基本方法；對數(shù)據(jù)挖掘中的貝葉斯分類技術(shù)進行了討論，重點分析了樸素貝葉斯分類技術(shù)的基本原理和工作過程；提出利用樸素貝葉斯分類方法解決電信欺詐問題的一般方法，并用電信欺詐實例說明了其具體處理過程；對利用樸素貝葉斯分類方法預(yù)防電信欺詐問題的解決方案做出系統(tǒng)分析和總體設(shè)計。(5)實現(xiàn)了基于樸素貝葉斯分類方法的電信欺詐分類模型
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