基于APS和契約設計的供應鏈協(xié)調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、供應鏈是由多個獨立的利益實體組成的一個企業(yè)網(wǎng)絡。有效協(xié)調(diào)節(jié)點企業(yè)間的物流、信息流和資金流，增強供應鏈的整體競爭力，是供應鏈管理的核心內(nèi)容。供應鏈協(xié)調(diào)分為運作協(xié)調(diào)和利益協(xié)調(diào)。供應鏈運作協(xié)調(diào)主要研究企業(yè)間物流和信息流的業(yè)務匹配及優(yōu)化問題，而利益協(xié)調(diào)則通過設計新的利益再分配機制解決企業(yè)間的激勵不一致和利益矛盾問題。 文中首先在綜述基于APS（Advanced Planning System, 高級計劃系統(tǒng)）的運作協(xié)調(diào)和基于供應鏈契約的

2、利益協(xié)調(diào)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，介紹了論文的研究背景、意義、方法、整體結(jié)構(gòu)安排，并進一步闡述了供應鏈協(xié)調(diào)的影響因素、協(xié)調(diào)模式、分類等問題。 然后著重研究了APS的供應鏈集成計劃和SC-ATP (Available-to-Promise in Supply Chain，面向供應鏈的可用量承諾)兩個問題。對于供應鏈集成計劃問題，文中建立了包含了多供應商、多制造商、多分銷中心、多產(chǎn)品、多時段和有限生產(chǎn)能力的集成計劃規(guī)劃模型。由于該模型的求解

3、屬于NP完全問題，而考慮到遺傳算法求解該類問題的優(yōu)越性，本文設計了基于混合遺傳算法（對染色體的）的求解算法。文中詳細說明了染色體分組編碼方案、特定基因位的啟發(fā)式生成規(guī)則、懲罰算子和保優(yōu)措施等問題的設計；然后設計了包含ATP(Available-to-Promise，可用量承諾)、CTP(Capatable-to-Promise，可用生產(chǎn)能力承諾）和PTP(Profitable-to-Promise，可盈利承諾）的面向供應鏈訂單承諾（SC

4、-ATP）系統(tǒng)，用以提高客戶訂單承諾的準確性、合理性和可靠性。 接著研究了信息對稱情況下供應鏈契約設計問題。在分析了基本報童模型的利益協(xié)調(diào)問題基礎(chǔ)上，深入研究了兩種擴展報童模型――價格彈性報童模型和伴隨零售商促銷報童模型――的利益協(xié)調(diào)問題。對于價格彈性報童模型協(xié)調(diào)問題，設計了基于RPM（Resale price Maintenance，限制轉(zhuǎn)售價格）回購契約和線性回購契約的兩種價格彈性契約協(xié)調(diào)機制；對于伴隨零售商促銷的擴展報童模

5、型協(xié)調(diào)問題，設計了基于回購的促銷成本分擔契約協(xié)調(diào)機制。 信息不對稱情況下的契約設計已成為利益協(xié)調(diào)研究領(lǐng)域中的新熱點。文中介紹了信息不對稱契約設計的分類和基于委托-代理理論的研究方法，深入研究了當市場需求、供應商生產(chǎn)成本以及VMI（Vendor Managed Inventory，供應商管理庫存）機制下銷售價格等三種信息不對稱情況下的利益協(xié)調(diào)問題，并相應設計了多種契約協(xié)調(diào)機制，如一次性轉(zhuǎn)移支付、利潤分享契約菜單和VMI非線性數(shù)量折