實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與樣本含量的估計(jì)

1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與樣本含量的估計(jì),（1）實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì),任何一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究，在確定研究目的之后，首要問題：考慮怎樣安排試驗(yàn)或者說需要一份良好的研究計(jì)劃(稱為研究設(shè)計(jì))，它是使研究結(jié)果滿足科學(xué)性的重要保證。,數(shù)據(jù)分析,,設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)采集,,,報(bào)告,一、研究設(shè)計(jì)類型：,1、實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì) 根據(jù)研究目的認(rèn)為的對受試對象（包括人或動(dòng)物）設(shè)置干預(yù)措施，控制非干預(yù)措施的影響，總結(jié)干擾因素的效果。常用研究分為三類，即動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、臨床實(shí)驗(yàn)與社區(qū)干預(yù)實(shí)驗(yàn)。,2

2、、調(diào)查研究設(shè)計(jì) 對特定群體進(jìn)行調(diào)查被調(diào)查者的因素是客觀存在的，研究者只能被動(dòng)的觀察和記錄。 實(shí)驗(yàn)和調(diào)查雖然在設(shè)計(jì)上有所區(qū)別，實(shí)際研究中常結(jié)合應(yīng)用，某些現(xiàn)場可為實(shí)驗(yàn)提供線索，而實(shí)驗(yàn)結(jié)果還需要通過調(diào)查加以證實(shí)。,二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的：,控制和降低系統(tǒng)誤差對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，縮小實(shí)驗(yàn)隨機(jī)誤差以利于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，更確切地回答研究者事先提出的假設(shè)。,三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的任務(wù)：,1、合理安排實(shí)驗(yàn)有所和實(shí)驗(yàn)對象2、選擇表達(dá)

3、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的指標(biāo)3、分析和考查實(shí)驗(yàn)效應(yīng),四、實(shí)驗(yàn)研究的誤差,實(shí)驗(yàn)研究的誤差1、隨機(jī)誤差（random error)2、系統(tǒng)誤差 (systematic error) 又稱為偏　　倚（bias) 包括選擇偏倚、測量偏倚和混雜偏倚。,誤差,隨機(jī)誤差,,系統(tǒng)誤差,,2、常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,1、單因素： 設(shè)計(jì)方案是一個(gè)觀察因素的不同強(qiáng)度水平作用效應(yīng)間差異的研究。 配對設(shè)計(jì)、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、

4、序貫設(shè)計(jì)。,2、多因素： 設(shè)計(jì)方案是指觀察兩個(gè)以上因素不同強(qiáng)度水平下作用效應(yīng)差異的研究。 交叉設(shè)計(jì)、（配伍組設(shè)計(jì)）、拉丁方設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì). 此外還有三個(gè)變量及多個(gè)變量間關(guān)聯(lián)分析的研究設(shè)計(jì)，屬多元分析。,五、實(shí)驗(yàn)研究的要素,一、處理因素 1、抓住主要的處理因素 2、找出非處理因素并加以控制 3、處理因素應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化,二、受試對象

5、 1、動(dòng)物實(shí)驗(yàn)對象 2、臨床（現(xiàn)場）試驗(yàn)對象 受試對象的同質(zhì)性 疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn) 明確的納入和排除標(biāo)準(zhǔn) 良好的依從性,1、處理因素作用于受試對象的反應(yīng)； 2、研究結(jié)果的最終體現(xiàn)； 3、實(shí)驗(yàn)研究的核心內(nèi)容。 它將通過實(shí)驗(yàn)指標(biāo)來表達(dá)，因此選擇評價(jià)效應(yīng)的指標(biāo)是關(guān)系研究成敗的重要關(guān)鍵

6、。,三、實(shí)驗(yàn)效應(yīng),選擇指標(biāo)的依據(jù)：,1、指標(biāo)的選擇必須與研究目的密切關(guān)聯(lián) 2、選擇定量指標(biāo)比定性指標(biāo)能提供更多的信息 3、盡量選擇客觀性強(qiáng)、精確性好、特異度、和靈敏高的指標(biāo)作為分析指標(biāo)。,六、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則,實(shí)驗(yàn)誤差的控制: 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要作用是減少誤差，提高實(shí)驗(yàn)的精確度，使研究者能從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中獲得無偏的處理統(tǒng)計(jì)量及實(shí)驗(yàn)誤差的估計(jì)值，從而進(jìn)行正確地分析和比較。,科研設(shè)計(jì)方法與抉擇,在研

7、究臨床科研設(shè)計(jì)方案的時(shí)候，首先要掌握設(shè)計(jì)的三大原則(或四大原則）。隨機(jī)化原則 對照原則重復(fù)原則盲法原則,1、對照（control） 原則 空白對照、安慰劑對照、實(shí)驗(yàn)對照、標(biāo)準(zhǔn)對照等。 設(shè)立對照組應(yīng)滿足均衡性要求，做到：1、組間除干預(yù)措施外，其他影響結(jié)果的非處理 因素等盡可能相同。2、對所研究疾病的易感度及發(fā)病機(jī)會相等3、檢測和觀察方法及診斷標(biāo)準(zhǔn)

8、必須一致,,2、隨機(jī)化（randomization）原則： 隨機(jī)化是實(shí)驗(yàn)研究中據(jù)設(shè)計(jì)要求，受試對象的分組、施加于受試對象的處理以及實(shí)驗(yàn)順序等都必須滿足概率意義上的要求。貫徹隨機(jī)分配原則是提高對比組之間均衡可比的重要手段，是控制選擇性偏倚唯一有效的方法。也是資料分析、統(tǒng)計(jì)推斷的理論基礎(chǔ)。,隨機(jī)對照試驗(yàn)的設(shè)計(jì)模式,3、重復(fù)（replication）原則： 可靠的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，應(yīng)能在相同條件下重現(xiàn)出來；可

9、靠的實(shí)驗(yàn)結(jié)論也不能憑一次實(shí)驗(yàn)或3~5 例結(jié)果獲得，一定有足夠量的觀察單位數(shù)。重復(fù)原則包含重現(xiàn)性和觀察單位數(shù)量兩方面含義。所以也是一個(gè)樣本含量（sample size）大小問題。 足夠的觀察單位數(shù)是保證重現(xiàn)的基礎(chǔ)，而重復(fù)的同質(zhì)可比條件等，也是保證實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛑噩F(xiàn)的重要條件。,4、盲法原則,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)常把盲法也作為一條附加原則，以更好地控制誤差。 單盲：受試者不知道分組情況，有利于研究者了解情況，但可能會產(chǎn)生由研究帶來的偏

10、倚。 雙盲：研究者和受試者均未知分組情況和接受處理的具體內(nèi)容，可以控制來自研究者和受試者兩方面主觀上的干擾。,（2）、樣本大小的估計(jì)方法,在假設(shè)性檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)意義不顯著的結(jié)果，可能由二方面造成的：　 一、可能二組間是沒有差別的；　 二、可能是二組間是有差別，但 樣本太小，不能用統(tǒng)計(jì)方法　不詳 來證明這種結(jié)

11、果。,確定子樣的大小，可分為下面二個(gè)問題來解決：(1) 二樣本間個(gè)體數(shù)比例：,當(dāng)1/n1+1/n2是固定數(shù)值時(shí)，只要1/n1 = 1/n2時(shí)標(biāo)準(zhǔn)誤是最小的。例如：n1= n2 = 10時(shí)， 　1/n1+1/n2 = 0.2n1 =15, n2 = 5時(shí)， 1/n1+1/n2 = 0.2667n1 =19, n2 = 1時(shí)， 1/n1+1/n2 = 1.0526,(2) 樣本的個(gè)體數(shù)：,原則上是二樣本間均數(shù)差別愈大

12、，需要的個(gè)體數(shù)愈少，均數(shù)差別愈小，需要個(gè)體數(shù)愈多，另一方面綜合估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差愈小，則需要個(gè)體數(shù)愈少，標(biāo)準(zhǔn)差愈大，需要個(gè)體數(shù)愈多，因而在確定樣本量之先，一定要知道標(biāo)準(zhǔn)差的約略值（二樣本均數(shù)的約略差別）。,正確估計(jì)觀察例數(shù)的標(biāo)準(zhǔn), 應(yīng)該是保證研究課題具有一定代表性與可靠性的條件下所必須具有的最少例數(shù)，要符合這一標(biāo)準(zhǔn)，必須具備以下條件：,具有研究指標(biāo)的總體均數(shù)?、總體?的估計(jì)值——樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差及樣本率，這些值來源于以往的實(shí)驗(yàn)，通過查

13、閱文獻(xiàn)資料提供，或從研究者所作的預(yù)備實(shí)驗(yàn)結(jié)果中獲取。,2. 容許誤差與檢驗(yàn)的差值δ，其值越小，所需樣本量也越大?！　ˇ牡倪x擇有時(shí)需主觀規(guī)定。例如在藥物篩選中，用藥組和對照組(不用藥或用某種標(biāo)準(zhǔn)藥)的差別可以主觀規(guī)定。因?yàn)樾∮谝?guī)定效果，是不符合試驗(yàn)?zāi)康牡?；所以在設(shè)計(jì)中，樣本的大小能證明這種規(guī)定效果，就滿足試驗(yàn)要求了。 ? = ?1-?2 或 ? = ?1-?2,4.第二類錯(cuò)誤的概率?， 1-? 又稱統(tǒng)計(jì)效能，1-? 越

14、大，需要的例數(shù)越多，一般取1-?=0.8 或0.9，否則易出現(xiàn)假陰性結(jié)果。5.明確單側(cè)或雙側(cè),3. 第一類錯(cuò)誤的概率?，?越小，需要的例數(shù)越多，一般取?=0.05，可根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。,二、 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)的樣本含量的估計(jì)：,1．樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較：單側(cè) n = ( (t2α + t2β)s/δ)2雙側(cè) n = ( (tα + t2β)s/δ)22．兩樣本均數(shù)比較：單側(cè) n1 = n2 = 2( (t

15、2α + t2β)s/δ)2雙側(cè) n1 = n2 = 2( (tα + t2β)s/δ)23．配對（自身）均數(shù)比較：單側(cè) n = ( (t2α + t2β)sd/δ)2雙側(cè) n = ( (tα + t2β)sd/δ)2,例如：兩個(gè)隨機(jī)樣本均數(shù)的顯著性檢驗(yàn),例1、某區(qū)有103所小學(xué)，51200名學(xué)生，某防治機(jī)構(gòu)欲開展齲齒防治工作，擬定計(jì)劃和經(jīng)費(fèi)預(yù)算，需事先對兒童齲齒率有較準(zhǔn)確的估計(jì)，決定用單純隨機(jī)抽樣

16、方法做抽樣調(diào)查，求代表總體95% 的樣本含量并擬定防治藥品計(jì)劃。,分析： 椐以往經(jīng)驗(yàn)，近似條件下個(gè)別學(xué)校的檢查結(jié)果。兒童齲齒率為60% - 70%（應(yīng)取接近50%左右， 本例取60%）， 規(guī)定允許誤差為3%， α=0.05，即總體率的95%可信區(qū)間不大于p ± 3%， uα = u0.05 =1.96. 計(jì)算公式：n = (uα / δ)2 p（1-P）

17、 n = (1.96/ 3)2 0.6（1-0.6） = 1024(人)至少需要調(diào)查1024人,例2、 現(xiàn)欲用抽樣調(diào)查了解某地小學(xué)生蛔蟲感染率。要求誤差不超過3%，如取α=0.05，問需要調(diào)查多少人？分析：本例α=0.05，uα = u0.05 =1.96， δ=0.03， P = 0.5（當(dāng)π≈0.5時(shí)） 代入 n

18、= ( uα /δ)2 ? P（1-P） = (1.96/0.03）2 0.5（1-0.05） = 1067.1 ≈ 1068 至少需要調(diào)查1068人,例3、 高血壓的患病率為8%，研究者欲了解某地高血壓的患病率。并希望誤差不超過2%，問需要調(diào)查多少人？分析：取α=0.05（雙側(cè)檢驗(yàn)） uα = u0.05 = 1.96， δ= 0.02， P

19、= 0.08 代入 n = ( uα /δ)2 P（1-P） = （1.96/0.02）20.08（1-0.08） = 706.8 ≈ 707 至少需要調(diào)查707人,例4、某單位擬用抽樣調(diào)查了解該地區(qū)正常成人白血胞數(shù)的平均水平。希望誤差不超過100個(gè)/mm3。據(jù)文獻(xiàn)報(bào)導(dǎo)， 正常成人白血胞數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差約為1000個(gè)/mm3。如取α=0.05，問需要調(diào)查多少人？

20、分析：本例α=0.05，uα = u0.05 =1.96， S = 1000個(gè)/mm3，δ=100個(gè)/mm3 代入 n = ( uα s/δ)2 = (1.96?1000/100)2 = 384.2 ≈ 385 (人)至少需要調(diào)查385人。,已知血吸蟲病人血紅蛋白平均含量為9g/100ml, 標(biāo)準(zhǔn)差為2.5 g/100m

21、l，現(xiàn)研究呋喃丙胺治療后能使血紅蛋白量增加，規(guī)定治療前后血紅蛋白量升高2 g以上者為有效，升高1 g以下者為無效，求在顯著水平是0.05，設(shè)計(jì)成功率p=90%，問應(yīng)治療多少人？,例5、,分析：因?yàn)楸纠挥?jì)算有效，所以用單側(cè)檢驗(yàn)，δ= 2-1 = 1　g/100ml、S=2.5　g/100ml、2α=0.10、2β= 0.20 ，查表t2α = 1.645 ， t2β= 1.282代入公式：n = ( (t2α +

22、t2β)s/δ)2 　　=（（1.645+1.282）2.5/1）2 　　= 53.5　故可認(rèn)為需要治療54人，即以56例進(jìn)行研究，如該藥確實(shí)有效，則有90%（1-β）的把握可得出有差別的結(jié)論。,藥物試驗(yàn)用對動(dòng)物體重增加來表達(dá)效果。某藥物與對照組經(jīng)一段時(shí)間的使用，差別是1.2mg，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差是2.4 mg，求在顯著水平是0.05，設(shè)計(jì)成功率p=90%，求樣本所需最低動(dòng)物數(shù)。,例6、,分析： 本例雙側(cè)檢驗(yàn)，δ=1.2 mg、S=2

23、.4 mg ，α=0.05、2β= 0.10，查表tα = 1.96 ， t2β= 1.282代入公式：n1= n2　= 2( (tα + t2β)s/δ)2　　　 　= 2（（1.96+1.282）2.5/1.2）2 　　 = 91.2 ≈ 92這樣設(shè)計(jì)每組最少92只動(dòng)物。,例7、　用某藥治療矽肺病人后，尿矽的排出量平均比治療前增加1.5 mg/100ml，其標(biāo)準(zhǔn)差為2.5 mg/100ml，假定確實(shí)能使尿矽排出

24、量增加，定顯著水平為α=0.05 ，β= 0.10，問需要觀察多少病人才能得出服藥前后尿矽的排出量有差別的結(jié)論？,分析： 本例單側(cè)檢驗(yàn)，δ=1.5mg、S=2.5 mg ，α=0.05、 2β= 0.10 ，查表t2α = 1.645 ， t2β= 1.282 n=　((t2α + t2β)s/δ)2　　 =（（1.645+1.282）2.5/1.5）2 　　= 23.8 ≈ 24這樣設(shè)計(jì)的病人數(shù)最少為24人。,

25、1. 看資料類型2. 看分布特征處理原則：計(jì)量資料與計(jì)數(shù)資料的相對性（計(jì)量——計(jì)數(shù)）正態(tài)分布與偏態(tài)分布的關(guān)系 （偏態(tài)——正態(tài)）,（3）、統(tǒng)計(jì)方法的正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法運(yùn)用前提,注意：t檢驗(yàn)與方差分析的區(qū)別,比較的內(nèi)容 t檢驗(yàn) 方差分析加q檢驗(yàn)資料的利用率 低：每次僅用兩組 高：每次要用全部數(shù)據(jù)對原試驗(yàn)設(shè)

26、計(jì)的影響 殘：割裂了整體設(shè)計(jì) 全：于原試驗(yàn)設(shè)計(jì)呼應(yīng)犯假陽性錯(cuò)誤的概率 大：1-（1-0.05）n ?。害? 0.05結(jié)論的可靠性 低：統(tǒng)計(jì)量的自由度小 高：統(tǒng)計(jì)量的自由度大 df=n1+n2-2

27、 組內(nèi)誤差的自由度,,,,2、計(jì)量資料顯著性檢驗(yàn)的方法抉擇,比較組數(shù) 資料類型 顯著性檢驗(yàn)方法兩組比較 非配對資料 隨機(jī)樣本t-檢驗(yàn) 配對資料 配對 t-檢驗(yàn)多組比較 非配對資料 單因素方差分析 配對資料 區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析 協(xié)方差分析

28、 拉丁方（交叉）設(shè)計(jì),,,,3、計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)方法,資料類型 顯著性檢驗(yàn)方法非配對小樣本兩組比較 直接概率法配對小樣本兩組比較 符號檢驗(yàn)非配對大樣本兩組或多組比較 卡方檢驗(yàn)配對大樣本兩組或多組比較 配對卡方檢驗(yàn),,,,4、等級資料顯著性檢驗(yàn)方法,比較組數(shù) 資料類型 顯著性檢驗(yàn)方法兩組

29、比較 非配對資料 符號秩和檢驗(yàn) 中位數(shù)檢驗(yàn) 配對資料 配對秩和檢驗(yàn) 符號秩和檢驗(yàn)兩組以上比較 非配對資料 H-檢驗(yàn) 非參數(shù)法

30、 配對資料 Friedman秩和檢驗(yàn),,,,5、計(jì)數(shù)資料分類及適用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,列聯(lián)表分類 適用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法雙向無序表 卡方檢驗(yàn)、直接概率法單向有序表 秩和檢驗(yàn)、CPD、 Ridit分析 雙向有序且屬性不同 相關(guān)分析、線性趨勢檢驗(yàn)雙向有序且屬性相同 一致性檢驗(yàn)、特殊模

31、型分析,,,,常用計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)方法,比較目的 應(yīng) 用 條 件 統(tǒng)計(jì)方法 樣本與總體的比較 例數(shù)(n)較大, (任意分布） u檢驗(yàn) 例 數(shù)(n)較?。颖緛碜哉龖B(tài)分布 t 檢驗(yàn)

32、 兩組資料的比較 例數(shù)(n)較大, (任意分布） u檢驗(yàn) （完全隨機(jī)設(shè)計(jì)） 例數(shù)(n)較小，來自正態(tài)且方差齊 成組設(shè)計(jì)的t 檢驗(yàn) 例數(shù)(n)較小且非正態(tài)或方差不齊 成組設(shè)計(jì)的秩和t 檢驗(yàn)配對資料的比較 例數(shù)(n)較大, (任

33、意分布） u檢驗(yàn) （配對設(shè)計(jì)） 例數(shù)(n)較小，差值來自正態(tài) 配對設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn) 例數(shù)(n)較小，差值來自非正態(tài) 配對設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn) 多組資料的比較 各組均數(shù)來自正態(tài)且方差齊 成組設(shè)計(jì)的方差分析（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)） 各

34、組為非正態(tài)且方差不齊 成組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn) 配伍組資料的比較 各組均數(shù)來自正態(tài)且方差齊 配伍組設(shè)計(jì)的方差分析 （配伍組設(shè)計(jì)） 各組為非正態(tài)且方差不齊 配伍組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn),,,,計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法,比較目的 應(yīng) 用 條 件 統(tǒng)計(jì)方法

35、 樣本率與總體率的比較 n 較小時(shí) 二項(xiàng)分布的直接法 np>5 & nq>5 二項(xiàng)分布的u檢驗(yàn) 兩個(gè)率或構(gòu)成比的比較 np>

36、5 & nq>5 二項(xiàng)分布的u檢驗(yàn) （完全隨機(jī)設(shè)計(jì)） n>40 &T>5 四格表的?2 檢驗(yàn) n>40 & 140 配對?2檢驗(yàn) （配對設(shè)計(jì)）

37、 b+c5 行*列表?2檢驗(yàn) （完全隨機(jī)設(shè)計(jì)） （列聯(lián)表?2檢驗(yàn)）   多于1/5的格子1<T<5 行*列表的

38、確切概率 （列聯(lián)表的確切概率法）,,,,等級資料的假設(shè)檢驗(yàn),比 較 目 的 統(tǒng) 計(jì) 方 法 兩組比較 （完全隨機(jī)設(shè)計(jì)） 兩組比較的秩和檢驗(yàn) 多組比較 （完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

39、） 多組比較的秩和檢驗(yàn) 配對設(shè)計(jì) 符號秩和檢驗(yàn) 配伍設(shè)計(jì) 配伍組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn),,,,變量間的相關(guān)分析,比 較 目 的 應(yīng) 用 條 件 統(tǒng) 計(jì) 方 法 兩

40、變量間的依存關(guān)系 正態(tài)單變量資料 直線回歸 （I 型） 正態(tài)雙變量資料 直線回歸 （II 型） 兩變量間的相互關(guān)系 正態(tài)單變量資料 直線相關(guān) 兩變量都不服從正態(tài)

41、等級相關(guān),,,,多因素分析科研設(shè)計(jì)與應(yīng)用時(shí)注意的問題,1、樣本含量 研究因素越多，樣本含量越大，樣本含量至少是研究因素的 5 - 10倍。2、主要因素 設(shè)計(jì)時(shí)為防止主要因素或指標(biāo)遺漏，盡可能多觀察幾個(gè)因素或指標(biāo)。,（4）、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中常見的錯(cuò)誤,例1 某醫(yī)生為說明本醫(yī)院在食管癌手術(shù)方面取得了很大的成功，將本醫(yī)院與其他國家和地區(qū)不同年份的食管癌手術(shù)切除率及手術(shù)死亡率用一覽表顯示出來，并用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行比較，得出結(jié)論

42、。,錯(cuò)誤分析：,沒有合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，做手術(shù)的年代、條件等情況差距太大，又缺乏適當(dāng)?shù)膶φ战M，因而組間缺乏可比性。,例2 某人在研究某藥物的治療鉛中毒的驅(qū)鉛效果時(shí)，設(shè)計(jì)了如下的實(shí)驗(yàn)。30名鉛中毒工人脫離現(xiàn)場后住院住院治療的結(jié)果 觀測指標(biāo) 治療前 治療后 血鉛(mg/L) 0.181 ? 0.029 0.073 ? 0.01

43、9 尿鉛 (mg/L) 0.116 ? 0.009 0.087 ? 0.010,,,,錯(cuò)誤分析：,本研究試圖利用前后對照來說明此藥的驅(qū)鉛效果，統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果清楚的顯示兩組之間的差別具有非常顯著性。但不能說明此藥具有驅(qū)鉛作用，因?yàn)槊撾x現(xiàn)場后即使不治療亦有尿鉛排出，實(shí)際上此研究成了具有假對照的研究。,例3、 有人在研究耐力訓(xùn)練與提高戰(zhàn)士體質(zhì)的關(guān)系時(shí)，設(shè)計(jì)了如下的實(shí)驗(yàn)：以血乳酸為主要觀察指標(biāo)，用20名連隊(duì)的戰(zhàn)

44、士按訓(xùn)練方案進(jìn)行耐力訓(xùn)練，以機(jī)關(guān)同齡的20名戰(zhàn)士為對照，對照組進(jìn)行日?；顒?dòng)，觀察經(jīng)4周訓(xùn)練后，兩組戰(zhàn)士進(jìn)行一定量的運(yùn)動(dòng)時(shí)血乳酸的變化。兩組戰(zhàn)士訓(xùn)練前后血乳酸的觀測結(jié)果組 別 血乳酸（mg/L） 訓(xùn)練前 訓(xùn)練后訓(xùn)練組 38.2 ?3.5 33.1 ?3.1 **對照組 40.0 ?4.0

45、 38.9 ?3.5,,,,錯(cuò)誤分析：,對照組選擇不合理，對照組除訓(xùn)練因素外，其它應(yīng)盡可能與實(shí)驗(yàn)組一致，而機(jī)關(guān)兵和連隊(duì)的戰(zhàn)士由于工作性質(zhì)的不同，體能的基礎(chǔ)可能存在較大的不同，一開始兩組就不具備可比性。,例4、　有刊物報(bào)道, 某廠調(diào)查紡織女工子宮下垂者為132人, 其中115人為站立工作者, 占87.12%; 坐著工作的有17人, 占12.88%。結(jié)論為“ 站立工作是子宮下垂的患病因素”。問此項(xiàng)資料是否支持該項(xiàng)結(jié)論？,錯(cuò)誤分