數(shù)據(jù)挖掘在保險行業(yè)的應(yīng)用.pdf

1、平安保險公司已經(jīng)成立20多年，在這20多年間公司很重視計算機(jī)系統(tǒng)的使用，自行開發(fā)了多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過使用這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)，多年來積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些歷史數(shù)據(jù)是公司的寶貴財富。 如何處理海量的保險數(shù)據(jù)，以及如何更好地匯總、分析這些歷史數(shù)據(jù)，并從中挖掘出業(yè)務(wù)的內(nèi)在規(guī)律，如何把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息和商機(jī)，就必須有一種適宜的分析手段，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正符合了這一要求。 一方面公司積累下來大量的歷史數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)

2、挖掘應(yīng)用打下了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另一方面，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)相對成熟，為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。因此研究數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險業(yè)中具有重大的現(xiàn)實意義。 本文在介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、研究現(xiàn)狀和應(yīng)用前景，及本課題所涉及的主要技術(shù)的基礎(chǔ)上，探討了定量型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，研究了基于粗糙集的決策規(guī)則挖掘方法，并構(gòu)建了平安MIS(信息管理)系統(tǒng)。具體內(nèi)容如下： 1．在定量型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方面：通過將定

3、量型數(shù)據(jù)庫映射成布爾型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了定量型關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘；針對經(jīng)典Apriori算法中如何提高候選項目集查找的效率問題，將哈希技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)典Apriori算法中，提出了一種改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法．HBA算法。 2．在基于粗糙集決策規(guī)則提取方面：針對現(xiàn)場運(yùn)行數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可能存在缺失的問題，在深入理解補(bǔ)全算法思想的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了基于粗糙集不完備數(shù)據(jù)分析(ROUSTIDA)算法，從而完成了對決策表補(bǔ)全工作。 3．詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)