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1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們投資意識(shí)的增強(qiáng),股票已成為現(xiàn)代人生活中的一個(gè)重要的組成部分。投資收益與風(fēng)險(xiǎn)往往是成正比的,為了趨利避害,投資者們一直在尋找有效的股票分析方法和工具。因此,股市內(nèi)在規(guī)律的研究具有極其重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。 本文就應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來預(yù)測(cè)股票走勢(shì),提供股票操作支持的這一課題進(jìn)行了深入的探索和研究。設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)系統(tǒng)。首先,對(duì)目前所采用的股票預(yù)測(cè)研究方法作了簡(jiǎn)要介紹,給出了現(xiàn)存各類股票分析
2、方法的優(yōu)缺點(diǎn)。然后,對(duì)多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法作了詳細(xì)的描述,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題,利用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器方法,提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和可信度。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的股票走勢(shì)類型預(yù)測(cè)方法,應(yīng)用在股票分析和股價(jià)走勢(shì)預(yù)測(cè)的方法,將改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器應(yīng)用于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的股票走勢(shì)類型預(yù)測(cè)方法中,從而根據(jù)系統(tǒng)輸出結(jié)果進(jìn)行股票操作決策支持,并且更進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度。 本文分別對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算
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