基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著交通的飛速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車數(shù)量的不斷增加，交通事件的頻繁發(fā)生是交通管理中必須面對(duì)的問(wèn)題，因此交通事件的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)就成為智能交通領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究問(wèn)題。事件檢測(cè)技術(shù)其作用就是及時(shí)地發(fā)現(xiàn)道路上已經(jīng)發(fā)生的交通事件，以便對(duì)事件作出快速處理，盡量減少事件帶來(lái)的損失，避免二次事件的發(fā)生。事件檢測(cè)技術(shù)其核心就是檢測(cè)算法，算法的性能對(duì)整個(gè)交通事件檢測(cè)系統(tǒng)起著至關(guān)重要的作用。 本文首先介紹了事件檢測(cè)的基本概念，對(duì)目前存在的典型檢測(cè)算法的原理作了

2、詳細(xì)闡述并且對(duì)比了各種算法的性能。其次，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在事件檢測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，依據(jù)非線性系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，建立了公路交通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。針對(duì)目前已有的交通流宏觀模型，考慮BP網(wǎng)絡(luò)具有全局逼近的特點(diǎn)，使用改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)逼近交通流模型，并且提出使用RBF網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)交通流的實(shí)際檢測(cè)值與BP網(wǎng)絡(luò)輸出形成的殘差值作為判斷交通事件發(fā)生的依據(jù)。在本文的最后使用VC++和MATLAB混合編程的方式，設(shè)計(jì)了事件檢測(cè)系統(tǒng)，進(jìn)行了仿真工作，通過(guò)輸入仿真