基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故預(yù)測.pdf

1、隨著公路里程和車輛保有量的迅猛增長，我國的交通事故越來越多，呈不斷上升趨勢，對人類的生命和財產(chǎn)安全構(gòu)成了極大的威脅，已成為當(dāng)今人們十分關(guān)注的嚴重社會問題之一。道路交通事故預(yù)測是道路交通安全研究的一項重要內(nèi)容，它的目的是為了掌握交通事故的未來發(fā)展?fàn)顩r，對交通安全措施的可行性和實施效果進行合理評價，有效地控制各影響因素，達到減少交通事故的目的。 本文從研究事故預(yù)測的緊迫性入手，指出交通事故預(yù)測的復(fù)雜性；論述了國內(nèi)外常見的交通事故預(yù)測

2、方法，并分別指出了其各自存在的不足之處；重點針對道路交通系統(tǒng)作為一個動態(tài)時變參數(shù)系統(tǒng)的特點，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決復(fù)雜非線性系統(tǒng)問題方面的優(yōu)勢，提出了采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行道路交通事故預(yù)測的方法，并建立了道路交通事故的BP預(yù)測模型；最后在所建立預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，通過計算機程序?qū)崿F(xiàn)了對交通事故數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、直接經(jīng)濟損失等與交通事故有關(guān)參數(shù)的預(yù)測，試驗結(jié)果表明該方法預(yù)測精度高，收斂速度快，是一種實際可行的預(yù)測方法，對于交通管理與控制具