基于LMBP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票投資分析.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人民的生活水平和質(zhì)量普遍提高，使得人們的人均可支配收入逐年增加。今年以來央行不斷地降息降準(zhǔn)和人民幣匯率市場(chǎng)化改革，大大降低了人們儲(chǔ)蓄的欲望和需求，如何使得資產(chǎn)保值增值成為人們所關(guān)心的焦點(diǎn)。股票市場(chǎng)在2015年上半年的繁榮吸引了眾多人的眼球，股票作為資產(chǎn)配置的有效途徑，已經(jīng)成為人們投資理財(cái)?shù)闹匾M成部分，與此同時(shí)股票市場(chǎng)的分析預(yù)測(cè)也成為眾多學(xué)者所關(guān)心和研究的重點(diǎn)。由于股票市場(chǎng)具有高風(fēng)險(xiǎn)性與高收益性并存的特點(diǎn)，如何建

2、立一個(gè)合理且有效的股票投資分析模型，對(duì)于廣大投資者而言具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　本文首先通過對(duì)股票市場(chǎng)影響因素和股票市場(chǎng)分析方法的深入研究，建立了以股票基本面分析和技術(shù)面分析為基礎(chǔ)，采用上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)、公司股票實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)指標(biāo)和國家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的股票投資分析指標(biāo)體系。
　　其次，股票市場(chǎng)是一個(gè)非結(jié)構(gòu)性非線性的金融系統(tǒng)，各種影響因素過于眾多，且主次關(guān)系不確定，使得傳統(tǒng)的分析預(yù)測(cè)工具難以滿足實(shí)際的需求。本

3、文在研究股票分析預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，提出利用LMBP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模型建立的主要方法，其有效克服了標(biāo)準(zhǔn)BP算法自身存在的缺陷，提高了模型的收斂速度和預(yù)測(cè)精度。
　　最后，本文構(gòu)建基于股票投資分析指標(biāo)體系的LMBP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上互聯(lián)網(wǎng)金融概念中具有代表性的東方財(cái)富、同花順、銀之杰、騰邦國際和贏時(shí)勝五只股票作為研究對(duì)象，選用2014年1月份至2015年3月份的月度數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練與分析預(yù)測(cè)，結(jié)果表明基于股票投