面向ERP的消耗備件動態(tài)需求預測方法研究.pdf

1、由于備件管理在企業(yè)采購中占據(jù)的重要地位，它已經(jīng)成為許多大型企業(yè)關注的一個新的焦點問題。本文結合Y公司MRO物資庫存數(shù)據(jù)和消耗數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析了指數(shù)平滑、滑動平均、加權滑動平均、線性回歸、徑向基和自回歸等預測技術，從理論層次分析和研究了各項預測技術的具體應用方法。因此，本文重點研究了如下3方面內容： 1、預測模型研究。重點分析了指數(shù)平滑、滑動平均、加權滑動平均、線性回歸、徑向基和自回歸等6類預測技術，從自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)分析

2、的角度，研究了隨機物資需求的識別方法，以及基于模型適應性的需求預測自修正方法，探討了預測技術的有效性和適應性等問題，為整個研究奠定了理論基礎。 2、預測模型實證研究。在系統(tǒng)研究模型預測系統(tǒng)工作原理的基礎上，針對一類具體的備品備件應用歷史數(shù)據(jù)對各模型進行了實證分析，并根據(jù)誤差的大小確定了相應的預測模型。為了更加深入地驗證預測模型的有效性，針對多類具體的備品備件應用歷史數(shù)據(jù)進行了多物料預測實證分析，并分析了多模型庫匹配問題。